python 编程一个用户评价系统，要求使用列表、字典、jieba库对自定义文本进行分词、使用add_word()、del_word()函数修改分词字典词语、将最终的评价结果以可视化图表形式呈现

好的，我可以为您提供一个简单的用户评价系统的代码示例。以下是代码：

import jieba
from collections import defaultdict
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个空字典，用于存储分词后的词语及其出现次数
word_count = defaultdict(int)

# 自定义分词词典
jieba.add_word('好评')
jieba.add_word('差评')

# 用户评价文本
comments = [
    '这个产品真的很好，推荐购买！', 
    '质量非常差，不建议购买。', 
    '不错的产品，性价比很高。',
    '非常失望，不值得购买。',
    '好评！',
    '差评。'
]

# 对每个评价进行分词并统计词频
for comment in comments:
    words = jieba.lcut(comment)
    for word in words:
        word_count[word] += 1

# 删除分词词典中某些不需要的词
jieba.del_word('很')

# 输出分词结果及词频
print(word_count)

# 将词频结果可视化
x, y = [], []
for key, value in word_count.items():
    x.append(key)
    y.append(value)

plt.bar(x, y)
plt.title('用户评价词频统计')
plt.xlabel('词语')
plt.ylabel('频次')
plt.show()

运行代码后，会输出分词后的词语及其出现次数，并且会以可视化图表的形式呈现最终的评价结果。您可以根据自己的需求对代码进行修改和定制化。