用jieba库对所有标题进行分词并统计分词词频(即该词在所有标题中出现的次数),以字典形式存储。
时间: 2024-03-21 08:41:40 浏览: 58
用Python中的jieba对文章进行词频统计
好的,我可以为您解决这个问题。
以下是使用jieba库对所有标题进行分词并统计分词词频的示例代码:
```python
import jieba
from collections import defaultdict
# 假设titles是包含所有标题的列表
titles = ["这是标题1", "这是标题2", "这是标题3"]
# 使用jieba库对所有标题进行分词并统计分词词频
word_freq = defaultdict(int)
for title in titles:
words = jieba.lcut(title)
for word in words:
word_freq[word] += 1
# 打印词频统计结果
print(dict(word_freq))
```
运行以上代码后,输出的结果将是一个字典,其中键是分词,值是该分词在所有标题中出现的次数。
注意,以上代码仅为示例代码,您需要根据实际情况对其进行修改和适配。
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