基于spark的波士顿房价预测中，检测缺失值时总是报错 'str' object is not callable是怎么回事，有什么解决办法吗

这个错误通常是由于你尝试对字符串对象进行函数调用而引起的。在基于Spark的波士顿房价预测中，你可能会使用DataFrame的na函数来检测和处理缺失值。

例如，如果你想在DataFrame中查找任何缺失值并计数它们，你可以使用以下代码：

from pyspark.sql.functions import isnan, when, count, col

df.select([count(when(isnan(c) | col(c).isNull(), c)).alias(c) for c in df.columns]).show()

如果你在这个过程中遇到了错误 " 'str' object is not callable"，那么很可能是因为你使用了Python中的某个字符串函数的名称，例如"count"或"when"，而不是Spark的函数名称。你可以尝试使用完整的函数名称，或者将其导入并指定别名，以避免这个错误：

from pyspark.sql.functions import isnan, when, count, col

df.select([count(when(isnan(col(c)) | col(c).isNull(), c)).alias(c) for c in df.columns]).show()

在这个示例中，我们使用"col"函数将列名转换为Column对象，这样就可以在"when"函数中使用它，并避免了使用字符串函数名称时出现的错误。

相关问题

报错module object is not callable

这个错误通常是由于导入的模块名与函数名相同造成的。在这个例子中，`webdriver` 是一个模块名，不能直接被调用作为函数。

正确的代码应该是这样的：

from selenium import webdriver
import pytest

@pytest.fixture()
def driver():
    d = webdriver.Chrome()
    return d

这样就可以正常创建一个 Chrome 的 WebDriver 对象了。

报错'str' object is not callable

这个错误通常出现在你试图调用一个字符串（str）对象，但是该对象不可调用。例如，你可能会使用括号尝试调用一个字符串，但是字符串并不是一个函数或可调用的对象。另一种可能是，你可能意外地将一个字符串对象重命名为一个函数，并尝试调用它。

要解决这个错误，你需要检查代码中使用的所有字符串对象，并确保它们没有被错误地用作函数或方法。如果你仍然无法确定问题的原因，请尝试在报错行之前打印出相关变量，以查看哪个变量是字符串类型并尝试调用它。