基于spark的波士顿房价预测中,检测缺失值时总是报错 'str' object is not callable是怎么回事,有什么解决办法吗
时间: 2024-03-03 14:48:28 浏览: 20
这个错误通常是由于你尝试对字符串对象进行函数调用而引起的。在基于Spark的波士顿房价预测中,你可能会使用DataFrame的na函数来检测和处理缺失值。
例如,如果你想在DataFrame中查找任何缺失值并计数它们,你可以使用以下代码:
```python
from pyspark.sql.functions import isnan, when, count, col
df.select([count(when(isnan(c) | col(c).isNull(), c)).alias(c) for c in df.columns]).show()
```
如果你在这个过程中遇到了错误 " 'str' object is not callable",那么很可能是因为你使用了Python中的某个字符串函数的名称,例如"count"或"when",而不是Spark的函数名称。你可以尝试使用完整的函数名称,或者将其导入并指定别名,以避免这个错误:
```python
from pyspark.sql.functions import isnan, when, count, col
df.select([count(when(isnan(col(c)) | col(c).isNull(), c)).alias(c) for c in df.columns]).show()
```
在这个示例中,我们使用"col"函数将列名转换为Column对象,这样就可以在"when"函数中使用它,并避免了使用字符串函数名称时出现的错误。
相关问题
报错module object is not callable
这个错误通常是由于导入的模块名与函数名相同造成的。在这个例子中,`webdriver` 是一个模块名,不能直接被调用作为函数。
正确的代码应该是这样的:
```python
from selenium import webdriver
import pytest
@pytest.fixture()
def driver():
d = webdriver.Chrome()
return d
```
这样就可以正常创建一个 Chrome 的 WebDriver 对象了。
python遍历元组并赋值给字典时,报错'str' object is not callable
这个错误通常是因为您在代码中尝试调用一个字符串对象,而不是函数或方法。这可能是因为您使用了一个函数或方法的名称作为变量名,覆盖了原来的函数或方法。
例如,如果您编写了以下代码:
```
dict = {}
my_tuple = ('key', 'value')
for item in my_tuple:
dict[item()] = item
```
在第3行中,您尝试调用`item()`,但是`item`是一个字符串,不是一个函数。正确的做法应该是直接将`item`赋值给字典的键:
```
dict = {}
my_tuple = ('key', 'value')
for item in my_tuple:
dict[item] = item
```
这样就不会出现`'str' object is not callable`的错误了。