networkx报错 _AxesStack object is not callable
时间: 2024-01-12 17:19:24 浏览: 359
当使用Networkx画图时,有时会出现“_AxesStack object is not callable”这个错误。这个错误通常是由于matplotlib库的版本问题引起的。解决***然后更新networkx库和matplotlib库,可以使用以下命令进行更新:
pip install --upgrade networkx
pip install --upgrade matplotlib
3. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试卸载matplotlib库并重新安装,或者降低matplotlib库的版本。
总之,这个错误通常是由于库的版本不兼容或者网络代理工具的干扰引起的,可以通过更新库或者关闭网络代理工具来解决。
相关问题
nx.draw(nx_graph, pos, node_color=colors, with_labels=True)报错'_AxesStack' object is not callable
这个错误可能是因为您在代码中使用了 `plt` 变量名,而这个变量名可能已经被其他代码使用了。为了解决这个问题,您可以尝试使用 `plt.figure()` 创建一个新的 Figure 对象,并调用 `plt.show()` 方法来显示图形。以下是修改后的代码:
```python
import dgl
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载异质图
graph = dgl.load_graphs("data.bin")[0][0]
# 将异质图转换为 NetworkX 图
nx_graph = nx.DiGraph()
for ntype in graph.ntypes:
for etype in graph.canonical_etypes:
src, dst = graph.all_edges(etype=etype, order='eid')
for i in range(len(src)):
src_id = int(src[i])
dst_id = int(dst[i])
src_node = (str(ntype) + '_' + str(src_id), str(ntype))
dst_node = (str(ntype) + '_' + str(dst_id), str(ntype))
nx_graph.add_edge(src_node, dst_node, key=str(etype))
# 可视化 NetworkX 图
pos = nx.spring_layout(nx_graph)
colors = np.array([node[1] for node in nx_graph.nodes()])
plt.figure()
nx.draw(nx_graph, pos, node_color=colors, with_labels=True)
plt.show()
```
在这个修改后的代码中,我们使用 `plt.figure()` 创建了一个新的 Figure 对象,并在这个 Figure 对象中绘制了 NetworkX 图。然后,我们调用 `plt.show()` 方法来显示图形。这个修改后的代码应该可以正常运行了。
'_AxesStack' object is not callable
"'_AxesStack' object is not callable"是一个错误提示,意思是'_AxesStack'对象不可调用。这个错误通常在使用Networkx绘制图形时出现。根据引用和引用的内容,解决这个问题的方法是关闭代理或者检查代码中的错误。具体的解决方法如下:
1. 关闭代理:根据引用的内容,这个错误可能与代理有关。尝试关闭代理,然后重新运行代码,看看问题是否解决。
2. 检查代码:根据引用的代码和错误提示,这个错误可能是由于代码中的错误引起的。检查代码,确保没有语法错误或者调用错误的对象。尤其要注意代码中是否有类似`cf._axstack()`这样的调用。
如果以上方法都没有解决问题,可以尝试以下步骤:
3. 更新Networkx版本:有时候这个错误可能是由于Networkx版本不兼容或者存在bug引起的。尝试更新Networkx到最新版本,然后重新运行代码。
4. 检查依赖包:Networkx可能依赖其他的包,确保这些依赖包也是最新版本,并且与Networkx兼容。
总结一下,当出现'_AxesStack' object is not callable错误时,可以尝试关闭代理、检查代码是否存在错误、更新Networkx版本和检查依赖包。希望这些解决方法能帮到你解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [nx.draw报错 ‘_AxesStack‘ object is not callable](https://blog.csdn.net/mlgbhz/article/details/131463100)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [简单的知识图谱可视化+绘制nx.Graph()时报错TypeError: ‘_AxesStack‘ object is not callable](https://blog.csdn.net/wtyuong/article/details/131877783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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