networkx报错:'MultiDiGraph' object has no attribute '_node'
时间: 2023-10-10 10:06:11 浏览: 101
该错误通常发生在使用NetworkX库时,尝试访问一个属性或方法时,该属性或方法在指定的对象上不存在。在这种情况下,错误表明您正在尝试访问一个名为`_node`的属性,但它不存在于`MultiDiGraph`对象上。
可能的原因和解决方案包括:
1. 检查您的代码,确保您正确地创建了`MultiDiGraph`对象。您可以尝试重新实例化该对象,并确保在使用它之前对其进行了正确的配置。
2. 确保您的NetworkX库是最新版本。如果不是,请更新到最新版本,以避免由于旧版本中的错误或缺陷引起的问题。
3. 检查您是否意外地更改了`MultiDiGraph`对象的属性。如果是,请确保您正确地使用了NetworkX库中提供的方法和属性。
如果您能提供更多的代码或上下文信息,我可以帮助您更深入地分析和解决这个问题。
相关问题
报错AttributeError: module networkx has no attribute get_node_attributes_by_attribute
非常抱歉,我之前的回答有误,确实没有 `get_node_attributes_by_attribute` 这个函数。实际上,你可以使用 `nx.get_node_attributes()` 函数来获取所有节点的属性字典。以下是修改后的代码示例:
```python
driver = GraphDatabase.driver("neo4j://localhost:7687")
# 从Neo4j数据库中读取实体及其属性 #景点实体
with driver.session() as session:
result = session.run("MATCH (n:attraction) RETURN n.id as id, n.name as name, n.time_reference as time_reference, n.address as address, n.open_time as open_time, n.ticket as ticket, n.region as region, n.lon as lon,n.lat as lat").data()
# 将实体转换为图形结构
G = nx.Graph()
node_attr_dict = {} # 存储节点属性的字典
for record in result:
node_id = str(uuid.uuid4())
G.add_node(node_id, name=record["name"], time_reference=record["time_reference"], address=record["address"],open_time=record["open_time"],ticket=record["ticket"],region=record["region"],lon=record["lon"],lat=record["lat"]) # 添加节点并设置属性
node_attr_dict[node_id] = {'name': record["name"], 'time_reference': record["time_reference"], 'address': record["address"], 'open_time': record["open_time"], 'ticket': record["ticket"], 'region': record["region"], 'lon': record["lon"], 'lat': record["lat"]} # 存储节点属性
nx.set_node_attributes(G, node_attr_dict) # 将节点属性与图关联起来
attributes = nx.get_node_attributes(G, 'name') # 获取所有节点的名称属性
```
在上面的代码中,我们首先使用 `G.add_node()` 函数来添加节点,并在添加节点时设置节点属性。然后,我们使用一个字典来存储节点id和属性的键值对,并使用 `nx.set_node_attributes()` 函数将节点属性与图关联起来。最后,我们使用 `nx.get_node_attributes()` 函数来获取所有节点的名称属性。
希望这次能够解决你的问题!
AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'mean_node_degree'
`AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'mean_node_degree'` 这是一个 Python 错误,当你尝试在 `networkx` 模块中使用 `mean_node_degree` 属性时,但该模块实际上并没有提供这个属性。`networkx` 是一个非常流行的用于处理图数据结构的库,但它通常没有直接提供计算平均节点度(即每个节点的边数)的内置函数。
`mean_node_degree` 可能是你想要计算的网络度中心性的某种形式,但在当前版本的 `networkx` 中,你可能需要手动编写代码来计算,或者使用其他库(如 `centrality` 模块中的 `average_node_degree` 或者自定义函数来实现)。