networkx报错：'MultiDiGraph' object has no attribute '_node'

该错误通常发生在使用NetworkX库时，尝试访问一个属性或方法时，该属性或方法在指定的对象上不存在。在这种情况下，错误表明您正在尝试访问一个名为`_node`的属性，但它不存在于`MultiDiGraph`对象上。

可能的原因和解决方案包括：
1. 检查您的代码，确保您正确地创建了`MultiDiGraph`对象。您可以尝试重新实例化该对象，并确保在使用它之前对其进行了正确的配置。
2. 确保您的NetworkX库是最新版本。如果不是，请更新到最新版本，以避免由于旧版本中的错误或缺陷引起的问题。
3. 检查您是否意外地更改了`MultiDiGraph`对象的属性。如果是，请确保您正确地使用了NetworkX库中提供的方法和属性。

如果您能提供更多的代码或上下文信息，我可以帮助您更深入地分析和解决这个问题。

相关问题

上述代码报错：AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'items'

抱歉，我的错误。`nx.all_pairs_dijkstra` 返回的是一个生成器对象，每个元素是一个二元组，表示一个起始节点到其他节点的最短路径和路径长度。因此，需要对生成器对象进行循环遍历，然后再对每个二元组中的第二个元素进行遍历获取每个节点和其对应的最短路径长度。以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel(r"C:\Users\li'yi'jie\Desktop\运筹学网络规划数据.xlsx")
edges = []
for i in range(len(df)):
    edge = {
        "id": df.loc[i, "边的编号"],
        "tail": df.loc[i, "边的尾节点"],
        "head": df.loc[i, "边的头节点"],
        "length": df.loc[i, "长度"],
        "capacity": df.loc[i, "容量"]
    }
    edges.append(edge)

plt.figure(figsize=(15,15))
G = nx.DiGraph()
for edge in edges:
    G.add_edge(edge["tail"], edge["head"], weight=edge["length"])

pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos, with_labels=True)
labels = nx.get_edge_attributes(G, "weight")
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)
#nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels, label_pos=0.3)
plt.show()

all_pairs = nx.all_pairs_dijkstra(G)
rows = []
for start_node, (dist_dict, path_dict) in all_pairs:
    for end_node, dist in dist_dict.items():
        path_nodes = path_dict[end_node]
        path_edges = []
        for i in range(len(path_nodes)-1):
            tail = path_nodes[i]
            head = path_nodes[i+1]
            for edge in edges:
                if edge["tail"] == tail and edge["head"] == head:
                    path_edges.append(edge["id"])
                    break
        path_edges_str = ",".join(path_edges)
        rows.append({'起始节点': start_node, '终止节点': end_node, '最短路径长度': dist, '经过的边': path_edges_str})

df_result = pd.DataFrame(rows)
df_result.to_excel('all_pairs.xlsx', index=False)

修改后的代码中，我们使用 `nx.all_pairs_dijkstra` 函数计算所有最短路径，并且在计算过程中记录了每个最短路径经过的边的编号。然后将其一起写入Excel文件中。

AttributeError: 'Graph' object has no attribute 'add_graph_documents'

这个错误信息通常出现在Python的图形处理库网络X (NetworkX) 中，当你尝试在一个名为`Graph`的对象上调用`add_graph_documents`方法时。`AttributeError`表示该对象不存在这个属性。

`Graph`是NetworkX中的基本图数据结构，它的方法集并不包含`add_graph_documents`。可能是你在使用API文档或某个特定版本时遇到了误操作，或者是第三方库中特有的函数，而不是标准的NetworkX方法。正确的做法是检查NetworkX的官方文档，确认`Graph`类是否支持此方法，或者检查你引用的库是否有这个方法。

如果你想要往`Graph`中添加节点和边，可以试试下面的方法：

import networkx as nx

# 创建一个图
g = nx.Graph()

# 添加节点
g.add_node('node1')
g.add_node('node2')

# 添加边
g.add_edge('node1', 'node2')

# 如果有其他自定义的添加文档的功能，可能会有不同的函数名，例如：
# g = MyGraphClass()   # 其中MyGraphClass是你自定义的类
# g.add_document('doc_id')  # 这里假设你的类有个add_document方法