networkx报错：'MultiDiGraph' object has no attribute '_node'

该错误通常发生在使用NetworkX库时，尝试访问一个属性或方法时，该属性或方法在指定的对象上不存在。在这种情况下，错误表明您正在尝试访问一个名为_node的属性，但它不存在于MultiDiGraph对象上。
可能的原因和解决方案包括：

检查您的代码，确保您正确地创建了MultiDiGraph对象。您可以尝试重新实例化该对象，并确保在使用它之前对其进行了正确的配置。
确保您的NetworkX库是最新版本。如果不是，请更新到最新版本，以避免由于旧版本中的错误或缺陷引起的问题。
检查您是否意外地更改了MultiDiGraph对象的属性。如果是，请确保您正确地使用了NetworkX库中提供的方法和属性。

如果您能提供更多的代码或上下文信息，我可以帮助您更深入地分析和解决这个问题。

相关问题

上述代码报错：AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'items'

抱歉，我的错误。nx.all_pairs_dijkstra 返回的是一个生成器对象，每个元素是一个二元组，表示一个起始节点到其他节点的最短路径和路径长度。因此，需要对生成器对象进行循环遍历，然后再对每个二元组中的第二个元素进行遍历获取每个节点和其对应的最短路径长度。以下是修改后的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel(r"C:\Users\li'yi'jie\Desktop\运筹学网络规划数据.xlsx")
edges = []
for i in range(len(df)):
edge = {
"id": df.loc[i, "边的编号"],
"tail": df.loc[i, "边的尾节点"],
"head": df.loc[i, "边的头节点"],
"length": df.loc[i, "长度"],
"capacity": df.loc[i, "容量"]
}
edges.append(edge)

plt.figure(figsize=(15,15))
G = nx.DiGraph()
for edge in edges:
G.add_edge(edge["tail"], edge["head"], weight=edge["length"])

pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos, with_labels=True)
labels = nx.get_edge_attributes(G, "weight")
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)
#nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels, label_pos=0.3)
plt.show()

all_pairs = nx.all_pairs_dijkstra(G)
rows = []
for start_node, (dist_dict, path_dict) in all_pairs:
for end_node, dist in dist_dict.items():
path_nodes = path_dict[end_node]
path_edges = []
for i in range(len(path_nodes)-1):
tail = path_nodes[i]
head = path_nodes[i+1]
for edge in edges:
if edge["tail"] == tail and edge["head"] == head:
path_edges.append(edge["id"])
break
path_edges_str = ",".join(path_edges)
rows.append({'起始节点': start_node, '终止节点': end_node, '最短路径长度': dist, '经过的边': path_edges_str})

df_result = pd.DataFrame(rows)
df_result.to_excel('all_pairs.xlsx', index=False)

修改后的代码中，我们使用 nx.all_pairs_dijkstra 函数计算所有最短路径，并且在计算过程中记录了每个最短路径经过的边的编号。然后将其一起写入Excel文件中。

AttributeError: 'Graph' object has no attribute 'adjacency_list'

解决 Python 图对象中的 AttributeError
当遇到 'Graph' object has no attribute 'adjacency_list' 错误时，这通常意味着尝试访问的对象或库版本不支持该属性。NetworkX 库是一个常用的图处理工具，在不同版本之间可能存在 API 变化。
对于此特定错误，可以考虑以下几种解决方案：
使用替代方法获取邻接表
如果目标是从图中获得邻接列表表示形式，则应使用 NetworkX 提供的方法而不是直接调用不存在的属性。例如，可以通过遍历边来构建邻接字典[^1]：
import networkx as nx

G = nx.Graph()
# 增加节点和边...
adj_dict = {node: list(G.neighbors(node)) for node in G.nodes()}
print(adj_dict)

更新至最新版 Library
有时旧版本的 library 中确实缺少某些功能；因此建议确认所使用的 NetworkX 是否为最新稳定版本。如果不是的话，请通过 pip 或 conda 来更新它[^2]:
pip install --upgrade networkx

检查文档与版本兼容性
查阅官方文档以了解当前正在使用的 NetworkX 版本下可用的功能及其正确用法是非常重要的。随着新特性的加入以及弃用一些过时特性，API 的变化是不可避免的。确保阅读对应版本的手册可以帮助避免此类问题的发生[^3]。