'DiGraph' object has no attribute 'items'

`DiGraph` 是 NetworkX 库中的一种数据结构，它代表了有向图（Directed Graph）。当你看到 `'DiGraph' object has no attribute 'items'` 这样的错误，意味着 `items` 不是 `DiGraph` 类的一个属性。

`items()` 是列表或字典这样的数据结构中常见的方法，用于获取键值对。然而，`DiGraph` 对象的节点和边通常是通过其他方法如 `.nodes()` 和 `.edges()` 来访问的。如果你尝试直接用 `items()` 来获取节点及其相关联的信息，那么可能会出错。

纠正的方式取决于你想做什么操作。比如，如果你想获取所有节点，你可以使用 `.nodes()`；如果想获取边及其关联的节点，可以使用 `.edges()`，然后遍历每个边得到起点和终点。

修正后的代码可能是：

for node, successors in G.edges(data=True):  # data=True 返回边的额外信息，如权重等
    print(f"Node {node}: {successors}")

相关问题

'DiGraph' object has no attribute 'values'

The error message "'DiGraph' object has no attribute 'values'" usually occurs when you try to access the 'values' attribute of a DiGraph object in NetworkX, but the attribute does not exist.

In NetworkX, the 'values' attribute is only available for nodes and edges, not for the graph itself. To access the values of the nodes or edges in your DiGraph object, you can use the 'node[n]['attribute']' or 'edge[u][v]['attribute']' syntax, where 'n' is the node ID, 'u' and 'v' are the source and target node IDs of an edge, and 'attribute' is the name of the attribute you want to access.

Here's an example of how to access the node attributes in a DiGraph object:

import networkx as nx

# Create a DiGraph object
G = nx.DiGraph()

# Add some nodes with attributes
G.add_node(1, color='red', size=10)
G.add_node(2, color='blue', size=5)

# Access the attributes of node 1
print(G.nodes[1]['color'])  # Output: 'red'
print(G.nodes[1]['size'])   # Output: 10

If you're still having trouble with the 'values' attribute, you can try checking the NetworkX documentation or posting a more detailed question with your code and error message.

AttributeError: 'DiGraph' object has no attribute 'has_cycle'

`AttributeError: 'DiGraph' object has no attribute 'has_cycle'` 这是一个Python错误，通常发生在尝试访问`DiGraph`对象（有向图）的一个不存在的属性叫做`has_cycle`时。`has_cycle`函数一般用于检查图中是否存在环路，但在你提供的这个上下文中，可能是你使用的Graph库（比如NetworkX）中的`DiGraph`类并没有提供这个功能。你需要确认你的库版本是否支持该方法，或者查阅官方文档查看是否有其他方式检查有向图的环路。

如果你需要检查环路，可以考虑使用`networkx.algorithms.simple_paths.is_cyclic`或者尝试查找是否有其他替代方法。