'set' object has no attribute 'nodes'

这个错误通常是因为你在使用一个没有nodes属性的set对象时，调用了nodes属性。可能是因为你误以为set对象和图对象有相同的属性，但实际上它们是不同的数据类型。请检查你的代码，确保你正在使用正确的数据类型，并且没有错误地调用了不存在的属性。

如果你需要使用图对象，请使用networkx库中的Graph类或DiGraph类来创建图对象。如果你需要使用set对象，请确保你正在使用set对象的正确属性和方法。

以下是一个例子，展示了如何使用networkx库创建一个简单的图对象：

import networkx as nx

# 创建一个空的无向图对象
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)

# 添加边
G.add_edge(1, 2)

# 输出节点和边
print(G.nodes())
print(G.edges())

相关问题

total_ei_sum += sum(node.ei for node in component.nodes(data=True) if 'ei' in node) 报错 'set' object has no attribute 'nodes'

报错提示 `'set' object has no attribute 'nodes'`，这说明你在尝试访问的不是一个图（Graph）对象，而是一个集合（Set）对象。在`connected_components()`函数返回的结果中，连通分量通常是以集合并非图的形式表示的，因为这些是无向图中的独立部分，它们之间可能不存在边连接。

在处理连通成分时，你需要确认你是否已经正确地把连通分量转换回图，以便于进一步操作。如果你确信`component`应该是图，那可能是由于网络分析库返回的是一个迭代器而不是直接的列表。你应该先将这些集合元素转换回图对象再进行后续操作，例如：

components11 = [nx.Graph(component) for component in nx.connected_components(remaining_graph11)]
total_ei_sum = 0
for component in components11:
    total_ei_sum += sum(node['ei'] for node in component.nodes(data=True) if 'ei' in node)

这里我们使用了列表推导式将每个集合转成了一个新的图对象。

AttributeError: 'function' object has no attribute 'subscribe_pattern'

这个错误`AttributeError: 'function' object has no attribute 'subscribe_pattern'`意味着你试图在一个函数对象上调用`subscribe_pattern`属性，但在Python的`redis-py-cluster`库中，这个方法应该是在`RedisCluster`实例上使用的，而不是普通函数。

`subscribe_pattern`是一个方法，用于订阅Redis的模式匹配频道，通常用于接收符合特定模式的键的事件。在上述示例中，你应该先创建一个`RedisCluster`实例，然后对它进行操作，例如：

from rediscluster import RedisCluster

# 创建Redis Cluster实例
rc = RedisCluster(startup_nodes=your_redis_cluster_nodes_list, decode_responses=True)

# 订阅模式
rc.subscribe_pattern(pattern="prfeix_*")

# 设置事件处理器
def key_event_handler(client, event_type, key):
    if key.startswith("prfeix_"):
        print(f"接收到事件：{event_type} 关于 {key}")

# 将事件处理器绑定到订阅
rc.client.set_pubsub_callback('pmessage', key_event_handler)

# 启动监听
for message in rc.listen():
    pass  # 或者在这里添加你的业务逻辑

# 当不再需要监听时，取消订阅
rc.unsubscribe()

# 确保清理
rc.disconnect()