Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/GraphNet.py", line 14, in <module> g.ndata['feat'] = feat File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\view.py", line 99, in __setitem__ self._graph._set_n_repr(self._ntid, self._nodes, {key: val}) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\heterograph.py", line 4346, in _set_n_repr if F.context(val) != self.device: File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\backend\pytorch\tensor.py", line 99, in context return input.device AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'device' 进程已结束,退出代码1

这个错误发生在使用 DGL 库设置节点属性时，因为传入的特征值是 Numpy 数组，而不是 PyTorch 张量。可以将 Numpy 数组转换为 PyTorch 张量，例如：

import torch
import numpy as np

feat = np.ones((10, 16))
feat_tensor = torch.from_numpy(feat)
g.ndata['feat'] = feat_tensor

这里我们将 Numpy 数组 `feat` 转换为 PyTorch 张量 `feat_tensor`，然后将其设置为节点特征。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/GraphNet.py", line 62, in <module> test(model, g, features, labels, test_mask) File "E:/403/myworld/GraphNet.py", line 47, in test acc = F.accuracy(logits[test_mask], labels[test_mask]) AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'

这个错误提示是因为 PyTorch 的 `torch.nn.functional` 模块中没有 `accuracy` 方法。如果你想使用 accuracy 方法，你需要先导入 `torchmetrics` 库：

from torchmetrics import accuracy

acc = accuracy(logits[test_mask], labels[test_mask])

这样可以解决你遇到的问题。

Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/GraphNet.py", line 4, in <module> from torch_geometric.nn import SAGEConv ModuleNotFoundError: No module named 'torch_geometric'

这错误提示是因为没有安装 `torch_geometric` 模块。可以使用以下命令安装：

pip install torch-geometric

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令安装：

conda install pytorch-geometric -c rusty1s -c conda-forge

安装完成后，再次运行代码即可。