Extract all odd numbers from arr
时间: 2024-02-22 22:55:34 浏览: 17
假设我们已经有了一个名为 `arr` 的 NumPy 数组,下面是提取其中所有奇数的代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
odd_arr = arr[arr % 2 == 1]
print(odd_arr)
```
输出结果:
```
[1 3 5 7 9]
```
在这个例子中,我们首先使用 NumPy 的 array 函数创建了一个长度为 9 的一维数组 `arr`,其中包含了 1~9 这些数字。然后,我们使用条件语句 `arr % 2 == 1` 来筛选出其中所有奇数。这个条件语句会创建一个布尔值数组,其中元素为 `True` 的位置表示原数组中对应位置上的元素是奇数。我们将这个布尔值数组作为索引,就可以提取出其中所有奇数。最后,我们使用 print 函数来输出结果。
相关问题
Replace all odd numbers in arr with -1 without changing arr input: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
你可以使用 NumPy 库中的 `where` 函数来实现将数组中的奇数替换为 -1,但不改变原始的 `arr` 数组。
例如,假设有一个数组 `arr`,你想将其中所有奇数替换为 -1,可以使用以下代码:
``` python
import numpy as np
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
new_arr = np.where(arr % 2 == 1, -1, arr)
print(new_arr) # 输出 [ 0 -1 2 -1 4 -1 6 -1 8 -1]
```
在这个例子中,`where` 函数的第一个参数是一个条件,即 `arr % 2 == 1`,它返回一个布尔数组,表示哪些元素满足条件。即所有奇数元素。第二个参数是条件满足时要替换的值,即 -1。第三个参数是条件不满足时要保留的原始值,即 `arr` 数组中的元素。
这样,`new_arr` 中所有奇数元素都被替换为 -1,而原始的 `arr` 数组则没有改变。
odd_numbers() takes 0 positional arguments but 1 was given
这个问题是一个编程类的问题,它意味着 odd_numbers() 函数需要 0 个位置参数,但是却传入了 1 个参数。这可能是因为在函数调用时传入了一个参数,但是函数定义中没有指定参数。或者,函数定义中指定了参数,但是在函数调用时没有传入参数。需要检查函数定义和函数调用的代码,以确保它们匹配。