matlab odd的用法
时间: 2023-10-07 12:06:44 浏览: 32
在Matlab中,odd函数用于计算两个概率之间的比率,也称为“赔率”。它的语法如下:
odd(p)
其中p是概率值。odd函数返回的是p的赔率值,计算公式为p/(1-p)。
相关问题:
1. Matlab中如何计算赔率比?
2. 如何在Matlab中计算两个概率的比率?
3. Matlab中的odd
相关问题
FFT变换 matlab代码
MATLAB中快速傅里叶变换(FFT)的代码如下:
```matlab
function Y = fft(x)
N = length(x);
if N <= 1
Y = x;
else
x_even = x(1:2:end);
x_odd = x(2:2:end);
Y_even = fft(x_even);
Y_odd = fft(x_odd);
factor = exp(-2i * pi * (0:N/2-1) / N);
Y = [Y_even + factor .* Y_odd, Y_even - factor .* Y_odd];
end
end
```
使用方法:
```matlab
x = [1, 2, 3, 4];
Y = fft(x);
disp(Y);
```<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
matlab求奇分量
要求一个信号的奇分量,可以使用信号的奇偶分解方法。具体步骤如下:
1. 将原信号表示为偶函数和奇函数的和:f(t) = f_even(t) + f_odd(t)。
2. 偶函数可以表示为:f_even(t) = [f(t) + f(-t)]/2。
3. 奇函数可以表示为:f_odd(t) = [f(t) - f(-t)]/2。
4. 奇分量为:f_odd(t)。
在MATLAB中,可以使用以下代码求解信号的奇分量:
```
t = 0:0.01:1; % 时间范围
x = exp(-t).*sin((10*pi)*t)+exp(-(1/2)*t).*sin(9*pi*t); % 原信号
x_odd = (x - fliplr(x))/2; % 求奇分量
```
其中,fliplr函数是将向量左右翻转的函数,用于求解奇函数部分。