安装torch.utils.data

`torch.utils.data`是PyTorch库中的一个模块，用于数据加载和处理，它提供了一套方便的数据集抽象层，使得开发者可以更容易地构建复杂的数据管道，特别是在处理大量数据时。这个模块包含了基础的Dataloader类，它是训练神经网络模型的核心组件，负责从各种数据源读取数据，并按照批次的方式馈送到模型。

安装步骤（假设已经安装了PyTorch）：

1. 如果你还没有安装，首先需要通过pip安装torchvision（包含torch.utils.data）：

   pip install torchvision

2. 导入`torch.utils.data`模块到你的Python脚本或Jupyter notebook中：

   from torch.utils.data import DataLoader, Dataset

3. 创建自定义的数据集类（通常继承自`Dataset`），并实现必要的方法如`__len__()` 和 `__getitem__()`。
4. 创建数据加载器实例，传入你的数据集实例、批大小、是否需要随机打乱等参数：

   dataset = YourCustomDataset()  # 替换为你的数据集类实例
   dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True)