public void prepatEdit(PrePatrol prepatrol) { Map<String,String> map = new HashMap<>(); String str = StringUtils.join(prepatrol.getCheckbox(),","); prepatrol.setValue(str); prepatrol.setCheckbox(null); List<PrePatrol> prePatrols = this.baseMapper.dictList(); for (PrePatrol entity : prePatrols) { map.put(entity.getIds(), entity.getIdsName()); } if ("8".equals(prepatrol.getIds())){ // 1:交班信息填写完成 PreEmployment preEmployment = new PreEmployment(); preEmployment.setId(prepatrol.getPid()); preEmployment.setEndhandover(1); preEmploymentService.edit(preEmployment); } prepatrol.setIdsName(map.get(prepatrol.getIds())) ; this.updateById(prepatrol); }

这段代码看起来已经相当简洁了。不过，我注意到其中一些可以进行优化的地方：

1. 在循环中使用`this.baseMapper.dictList()`获取`prePatrols`列表可能会导致性能问题，特别是在数据量很大的情况下。如果可能的话，可以考虑将该列表缓存起来，或者使用更高效的方式获取数据。

2. 在循环中使用`map.put(entity.getIds(), entity.getIdsName())`将实体对象的`ids`和`idsName`属性放入map中。如果`ids`属性是唯一的，并且你只需要使用`idsName`属性，可以考虑将map的键值对反转，以便更快地根据`idsName`查找对应的`ids`值。

3. 在条件判断中使用硬编码的字符串"8"进行比较，不利于代码的可读性和维护性。可以将该值定义为一个具有描述性名称的常量，并使用常量进行比较。

下面是优化后的代码示例：

public void prepatEdit(PrePatrol prepatrol) {
    Map<String,String> map = new HashMap<>();
    String str = StringUtils.join(prepatrol.getCheckbox(),",");
    prepatrol.setValue(str);
    prepatrol.setCheckbox(null);
    
    List<PrePatrol> prePatrols = getCachedPrePatrols(); // 从缓存中获取数据
    
    for (PrePatrol entity : prePatrols) {
        map.put(entity.getIdsName(), entity.getIds());
    }
    
    final String TARGET_IDS = "8"; // 定义常量
    
    if (TARGET_IDS.equals(prepatrol.getIds())){
        // 1:交班信息填写完成
        PreEmployment preEmployment = new PreEmployment();
        preEmployment.setId(prepatrol.getPid());
        preEmployment.setEndhandover(1);
        preEmploymentService.edit(preEmployment);
    }
    
    prepatrol.setIdsName(map.get(prepatrol.getIds())) ;
    this.updateById(prepatrol);
}

private List<PrePatrol> getCachedPrePatrols() {
    // 从缓存中获取数据，如果缓存不存在则从数据库中获取并放入缓存中
    // 可以使用工具类或框架来实现缓存逻辑，例如Spring的Cache或Ehcache等
}

请注意，上述代码示例仅供参考，并未在实际环境中测试。确保在进行任何更改之前进行适当的测试，并根据实际需求进行调整。