使用python将文字转为对应int数字，并将对应数据转为一维数组

可以使用Python中的`ord()`函数将文本转换为ASCII码，然后将每个字符的ASCII码存储到一个列表中构成一维数组。具体实现如下：

text = "Hello World!"
# 将文本转换为ASCII码
ascii_list = [ord(c) for c in text]
# 输出ASCII码列表
print(ascii_list)
# 将ASCII码列表转为一维数组
one_dim_array = np.array(ascii_list)
# 输出一维数组
print(one_dim_array)

输出结果为：

[72, 101, 108, 108, 111, 32, 87, 111, 114, 108, 100, 33]
[ 72 101 108 108 111  32  87 111 114 108 100  33]

其中，`np.array()`函数是将列表转换为一维数组的方法，需要先导入`numpy`库。

相关问题

python将二维数组转为一维数组

可以使用numpy库中的flatten()函数将二维数组转换为一维数组。

示例代码：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr2d = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 使用flatten()函数将二维数组转为一维数组
arr1d = arr2d.flatten()

# 打印结果
print(arr1d)

输出结果：

[1 2 3 4 5 6]

另外，也可以使用reshape()函数将二维数组转换为一维数组。

示例代码：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr2d = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 使用reshape()函数将二维数组转为一维数组
arr1d = arr2d.reshape(-1)

# 打印结果
print(arr1d)

输出结果：

[1 2 3 4 5 6]

将二维数组转为一维数组并去重升序

你可以使用以下方法将二维数组转换为一维数组并进行去重升序操作：

1. 首先，遍历二维数组，将所有元素存储到一个一维数组中。
2. 使用集合(Set)来去除重复元素。
3. 将集合转换回数组，并对数组进行升序排序。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义二维数组
two_dim_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将二维数组转为一维数组
one_dim_array = two_dim_array.flatten()

# 去重并升序排序
sorted_array = np.sort(np.unique(one_dim_array))

print(sorted_array)

输出结果将是一个去重且升序排序的一维数组。

请注意，上述示例使用了numpy库来处理数组。如果你没有安装numpy，可以使用普通的Python列表来完成相同的操作。