python 绘制折线图excel文件有60行12列，如何使用matplotlib绘图

您可以使用pandas读取您的Excel文件，选择需要绘制的数据行和列，并将其转换为numpy数组，然后使用matplotlib绘制折线图。以下是一个可能的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 选择需要绘制的数据行和列
data = df.iloc[0:60, 0:12]

# 将数据转换成numpy数组
data_np = np.array(data)

# 绘制折线图
plt.plot(data_np)

# 显示图形
plt.show()

请注意，您需要根据您的实际数据和需求适当修改代码。

相关问题

matplotlib绘制折线图excel

要使用matplotlib绘制折线图，你需要先将Excel数据导入到Python中。这可以使用pandas库完成。

首先，导入pandas和matplotlib：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，使用pandas读取Excel文件：

data = pd.read_excel('data.xlsx')

接下来，你需要指定要绘制的X轴和Y轴数据：

x = data['X轴数据列']
y = data['Y轴数据列']

最后，使用matplotlib绘制折线图：

plt.plot(x, y)
plt.show()

这是一个基本的绘图示例，你可以进一步自定义绘图，如添加标题、标签、网格线等。

python使用matplotlib绘制动态折线图

使用matplotlib绘制动态折线图的一般步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

2. 创建一个图形窗口和一个子图：

fig, ax = plt.subplots()

3. 定义一个空的数据列表，用于存储动态更新的数据：

data = []

4. 定义一个更新数据的函数，用于在每一帧中更新数据：

def update_data(frame):
    # 更新数据的逻辑
    # 将新的数据添加到data列表中
    data.append(new_data)

5. 创建一个动画对象，指定更新数据的函数和帧数：

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_data, frames=range(num_frames))

6. 设置图线格式和其他绘图属性：

# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim(0, max_x)
ax.set_ylim(0, max_y)

# 绘制折线图
line, = ax.plot([], [], 'b')

# 设置图例、标题等其他属性
ax.legend(['Line'])
ax.set_title('Dynamic Line Chart')

7. 显示动态折线图：

plt.show()

请注意，以上步骤仅为一般步骤，具体的实现方式可能会根据具体需求有所不同。