HHT的matlab代码

Hilbert-Huang变换（HHT）是一种用于非线性和非平稳信号分析的方法，它结合了经验模态分解（EMD）和希尔伯特谱分析。

以下是HHT的MATLAB代码示例：

首先，我们需要定义一个包含信号的向量x。在这个示例中，我们将使用sin(2*pi*t) + sin(4*pi*t)作为信号。

t = linspace(0,1,1000);
x = sin(2*pi*t) + sin(4*pi*t);

接下来，我们可以使用EMD将信号分解成固有模态函数（IMF）。

imf = emd(x);

然后，我们可以计算每个IMF的希尔伯特频谱。

for i = 1:size(imf, 2)
    h(i,:) = hilbert(imf(:,i));
    h_amp(i,:) = abs(h(i,:));
    h_phase(i,:) = unwrap(angle(h(i,:)));
end

最后，我们可以绘制每个IMF的希尔伯特频谱和相位。

figure;
for i = 1:size(imf, 2)
    subplot(size(imf, 2), 2, 2*i-1)
    plot(t, h_amp(i,:))
    title(['IMF ' num2str(i) ' Amplitude'])
    subplot(size(imf, 2), 2, 2*i)
    plot(t, h_phase(i,:))
    title(['IMF ' num2str(i) ' Phase'])
end

这将产生一个包含每个IMF的希尔伯特频谱和相位的图形。

请注意，这只是HHT的一个简单示例。实际应用中，可能需要更复杂的算法和处理步骤。