HHT的matlab代码
时间: 2023-10-03 09:08:09 浏览: 83
Hilbert-Huang变换(HHT)是一种用于非线性和非平稳信号分析的方法,它结合了经验模态分解(EMD)和希尔伯特谱分析。
以下是HHT的MATLAB代码示例:
首先,我们需要定义一个包含信号的向量x。在这个示例中,我们将使用sin(2*pi*t) + sin(4*pi*t)作为信号。
```matlab
t = linspace(0,1,1000);
x = sin(2*pi*t) + sin(4*pi*t);
```
接下来,我们可以使用EMD将信号分解成固有模态函数(IMF)。
```matlab
imf = emd(x);
```
然后,我们可以计算每个IMF的希尔伯特频谱。
```matlab
for i = 1:size(imf, 2)
h(i,:) = hilbert(imf(:,i));
h_amp(i,:) = abs(h(i,:));
h_phase(i,:) = unwrap(angle(h(i,:)));
end
```
最后,我们可以绘制每个IMF的希尔伯特频谱和相位。
```matlab
figure;
for i = 1:size(imf, 2)
subplot(size(imf, 2), 2, 2*i-1)
plot(t, h_amp(i,:))
title(['IMF ' num2str(i) ' Amplitude'])
subplot(size(imf, 2), 2, 2*i)
plot(t, h_phase(i,:))
title(['IMF ' num2str(i) ' Phase'])
end
```
这将产生一个包含每个IMF的希尔伯特频谱和相位的图形。
请注意,这只是HHT的一个简单示例。实际应用中,可能需要更复杂的算法和处理步骤。
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