Pd读取训练集，将数据时间列转换为日期时间数据类型，删除第一行的特征名称

outputStream = new ByteArrayOutputStream();
try (BitOutputStream bitOutputStream = new BitOutputStream(outputStream)) {
encoder.encode(original, bitOutputStream);
}

byte[] compressed = outputStream.toByteArray();
System.out.println("Compressed: " + Arrays.toString(compressed));

HuffmanDecoder假设您的数据文件名为 `train.csv`，包含一个名为 `时间` 的列，您可以使用以下代码 decoder = new HuffmanDecoder(new BitInputStream(new ByteArrayInputStream(compressed)));
String decoded = decoder.decode(new BitInputStream(new ByteArrayInputStream(compressed)), original读取训练集并转换时间列的数据类型：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('train.length());
        System.out.println("Decoded: " + decoded);
    }
}

以上是一个简单的Huffman压缩.csv')
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

这将读取 `train.csv` 文件并将其存和解压缩程序的实现，你可以根据自己的需要进行修改和扩展。