python {"red":0,"orange":0,"green":0,"white":0,"blue":0,"black":0,"yellow":0,"purple":0,"cyan":0,"grey":1} 提取出为1的 key

可以使用 Python 中的字典操作来提取值为 1 的 key。假设数据存储在名为 `d` 的字典中，可以使用以下代码提取出值为 1 的 key：

# 提取值为 1 的 key
keys = [k for k, v in d.items() if v == 1]

# 输出结果
print(keys)

其中，`d.items()` 是字典中所有的键值对，我们通过条件 `v == 1` 来筛选出值等于 1 的元素的键 `k`，最后使用列表推导式将结果输出。

相关问题

将dataframe 数据中 {"red":0,"orange":0,"green":0,"white":0,"blue":0,"black":0,"yellow":0,"purple":0,"cyan":0,"grey":1} 提取出为1的颜色

你好！根据你的要求，可以使用 pandas 中的 DataFrame 进行操作。假设数据存储在名为 df 的 DataFrame 中，你可以使用以下代码提取出值为 1 的颜色：

# 提取值为 1 的颜色
colors = df.columns[df.iloc[0].values == 1].tolist()

# 输出结果
print(colors)

其中，`df.columns` 是 DataFrame 中所有的列名，`df.iloc[0].values` 是 DataFrame 中第一行的所有值，我们通过条件 `df.iloc[0].values == 1` 来筛选出值等于 1 的元素。最后，使用 `.tolist()` 将结果转换为列表形式输出。

我的dataframe 有一个列 data['ai_te'] 里面的值为{"red":0,"orange":0,"green":0,"white":0,"blue":0,"black":0,"yellow":0,"purple":0,"cyan":0,"grey":1} ，请帮我提取出为1，的key

可以使用 Python 中的 json 库来解析字符串，然后提取值为 1 的 key。具体代码如下：

import json

# 假设数据存储在名为 data 的 DataFrame 中
# 首先将字符串转换为字典
data['ai_te'] = data['ai_te'].apply(lambda x: json.loads(x))

# 提取值为 1 的 key
data['ai_te'] = data['ai_te'].apply(lambda x: [k for k, v in x.items() if v == 1])

其中，`json.loads()` 可以将字符串转换为字典，`apply()` 方法可以将操作应用到整个 DataFrame 中的每一行。最后得到的 `data['ai_te']` 就是值为 1 的 key 的列表。