sql 3sigma

时间: 2023-09-09 08:13:58 浏览: 282
SQL中的3σ(3 sigma)通常是指统计学中的3倍标准差(standard deviation)。在数据分析和质量控制中,3σ常用于确定异常值或离群点。 在SQL中,可以使用聚合函数和子查询来计算标准差并进行3σ分析。下面是一个示例查询,用于计算一个表的某一列的平均值、标准差,并找到超过平均值加减3倍标准差的值: ``` SELECT AVG(column_name) AS mean, STDDEV(column_name) AS stddev, (AVG(column_name) + 3 * STDDEV(column_name)) AS upper_limit, (AVG(column_name) - 3 * STDDEV(column_name)) AS lower_limit FROM table_name; ``` 其中,`column_name`是要进行3σ分析的列名,`table_name`是表名。该查询将返回平均值、标准差以及上下限值。超过上下限值的值可以被视为异常值或离群点。 请注意,具体的语法可能因使用的数据库系统而有所不同,上述示例是通用的SQL语法,可能需要根据实际情况进行适当调整。
相关问题

已知银行企业的数据库由以下表组成: ①分行表 branch(branch-name, branch-city, assets) ②客户表 customer(customer-name , customer-street, customer-city ) ③贷款明细表 loan(loan-number, branch-name, amount) ④客户贷款表 borrower(customer-name, loan-number) ⑤存款明细表 account(account-number, branch-name, balance ) ⑥客户存款表 depositor(customer-name, account-number) 注:带下划线的属性为主码,假设客户的名字不相同 完成如下操作: (1)用SQL语句创建表。 (2)使用关系代数和SQL语句找出在Brighton银行中有存款的所有客户的姓名、存款号、和存款额。 (3)使用关系代数和SQL语句找出账户平均余额小于5000元的支行,显示支行名称及账户平均余额。 (4)使用关系代数和SQL语句找出所有在银行中有贷款但无账户的客户。 (5)使用关系代数和SQL语句对所有存款余额大于平均存款额的账户付3%的利息。

很抱歉,我是一个自然语言处理AI,无法直接执行SQL语句或关系代数操作。但我可以给你提供一些参考: (1)用SQL语句创建表。 ```sql CREATE TABLE branch ( branch_name VARCHAR(255) PRIMARY KEY, branch_city VARCHAR(255), assets DECIMAL(10,2) ); CREATE TABLE customer ( customer_name VARCHAR(255) PRIMARY KEY, customer_street VARCHAR(255), customer_city VARCHAR(255) ); CREATE TABLE loan ( loan_number INT PRIMARY KEY, branch_name VARCHAR(255), amount DECIMAL(10,2) ); CREATE TABLE borrower ( customer_name VARCHAR(255), loan_number INT, PRIMARY KEY (customer_name, loan_number), FOREIGN KEY (customer_name) REFERENCES customer(customer_name), FOREIGN KEY (loan_number) REFERENCES loan(loan_number) ); CREATE TABLE account ( account_number INT PRIMARY KEY, branch_name VARCHAR(255), balance DECIMAL(10,2) ); CREATE TABLE depositor ( customer_name VARCHAR(255), account_number INT, PRIMARY KEY (customer_name, account_number), FOREIGN KEY (customer_name) REFERENCES customer(customer_name), FOREIGN KEY (account_number) REFERENCES account(account_number) ); ``` (2)使用关系代数和SQL语句找出在Brighton银行中有存款的所有客户的姓名、存款号、和存款额。 关系代数: $$\pi_{customer\_name, account\_number, balance}(\sigma_{branch\_name='Brighton'}(depositor \bowtie account))$$ SQL语句: ```sql SELECT customer_name, account_number, balance FROM depositor JOIN account ON depositor.account_number = account.account_number WHERE account.branch_name = 'Brighton'; ``` (3)使用关系代数和SQL语句找出账户平均余额小于5000元的支行,显示支行名称及账户平均余额。 关系代数: $$\pi_{branch\_name,avg(balance)}(\rho_{account2}(account) \bowtie_{account1.branch\_name = account2.branch\_name} \gamma_{account1.branch\_name,avg(balance)}(account as account1))$$ $$\sigma_{avg(balance) < 5000}(account2)$$ SQL语句: ```sql SELECT account1.branch_name, AVG(account2.balance) AS avg_balance FROM account AS account1 JOIN account AS account2 ON account1.branch_name = account2.branch_name GROUP BY account1.branch_name HAVING AVG(account2.balance) < 5000; ``` (4)使用关系代数和SQL语句找出所有在银行中有贷款但无账户的客户。 关系代数: $$\pi_{customer\_name}(\sigma_{borrower.loan\_number = loan.loan\_number \land account.branch\_name \text{ is null}}(borrower \bowtie loan \bowtie account))$$ SQL语句: ```sql SELECT borrower.customer_name FROM borrower JOIN loan ON borrower.loan_number = loan.loan_number LEFT JOIN account ON loan.branch_name = account.branch_name WHERE account.account_number IS NULL; ``` (5)使用关系代数和SQL语句对所有存款余额大于平均存款额的账户付3%的利息。 关系代数: $$account' \leftarrow \sigma_{balance > avg(balance)}(account)$$ $$account' \leftarrow \rho_{account2}(account')$$ $$account' \leftarrow account' \cup \gamma_{avg(balance)}(account')$$ $$account' \leftarrow \rho_{account3}(account')$$ $$account' \leftarrow account' \bowtie_{account2.branch\_name = account3.branch\_name}(account2 \times account3)$$ $$account' \leftarrow \sigma_{interest\_rate = 0.03}(account')$$ $$account \leftarrow account \cup account'$$ SQL语句: ```sql UPDATE account SET balance = balance * 1.03 WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM account); ```

已知银行企业的数据库由以下表组成: 0分行表 branch(branch-name, branch-city, assets) 容户表 customer(Customer-name, customer-street, customer-city ) 货款明细表 loan(loan-number, branch-name, amount) 客户货款表 borrower(customer-name, loan-number) 存款明细表 account(account-number, branch-name, balance ) 客户存款表 depositor(customer-name, account-number) 注:带下划线的属性为主码,假设客户的名宇不相同 完成如下操作: (1)用SQL 语句创建表。 (2)使用关系代数和 SQL 语句找出;在 Brighton 银行中有存款的所有客户的姓名、存款号、和存款额。 (3)使用关系代数和 SQL 语句找出账户平均余额小于 5000 元的支行,显示支行名称及账户平均余额。 (4)使用关系代数和 sQL 语句找出所有在银行中有货款但无账户的客户。 (5) 使用关系代数和 SQL 语句对所有存款余额大于平均存款额的账户付3%的利息。

(1) SQL 语句创建表: ```sql CREATE TABLE branch ( branch_name VARCHAR(50), branch_city VARCHAR(50), assets DECIMAL(10, 2), PRIMARY KEY (branch_name) ); CREATE TABLE customer ( customer_name VARCHAR(50), customer_street VARCHAR(50), customer_city VARCHAR(50), PRIMARY KEY (customer_name) ); CREATE TABLE loan ( loan_number INT, branch_name VARCHAR(50), amount DECIMAL(10, 2), PRIMARY KEY (loan_number), FOREIGN KEY (branch_name) REFERENCES branch(branch_name) ); CREATE TABLE borrower ( customer_name VARCHAR(50), loan_number INT, PRIMARY KEY (customer_name, loan_number), FOREIGN KEY (customer_name) REFERENCES customer(customer_name), FOREIGN KEY (loan_number) REFERENCES loan(loan_number) ); CREATE TABLE account ( account_number INT, branch_name VARCHAR(50), balance DECIMAL(10, 2), PRIMARY KEY (account_number), FOREIGN KEY (branch_name) REFERENCES branch(branch_name) ); CREATE TABLE depositor ( customer_name VARCHAR(50), account_number INT, PRIMARY KEY (customer_name, account_number), FOREIGN KEY (customer_name) REFERENCES customer(customer_name), FOREIGN KEY (account_number) REFERENCES account(account_number) ); ``` (2) 使用关系代数和 SQL 语句找出在 Brighton 银行中有存款的所有客户的姓名、存款号、和存款额。 关系代数: $$ \Pi_{customer\_name, account\_number, balance}(\sigma_{branch\_name='Brighton'}(depositor \bowtie account)) $$ SQL 语句: ```sql SELECT d.customer_name, d.account_number, a.balance FROM depositor d INNER JOIN account a ON d.account_number = a.account_number WHERE a.branch_name = 'Brighton'; ``` (3) 使用关系代数和 SQL 语句找出账户平均余额小于 5000 元的支行,显示支行名称及账户平均余额。 关系代数: $$ \pi_{branch\_name, avg\_balance}(\gamma_{branch\_name}(account) \div \rho_{avg\_balance}(account)) $$ $$ \pi_{branch\_name, avg\_balance}(\sigma_{avg\_balance<5000}(\pi_{branch\_name, avg\_balance}(\gamma_{branch\_name}(account) \div \rho_{avg\_balance}(account)))) $$ SQL 语句: ```sql SELECT a.branch_name, AVG(a.balance) AS avg_balance FROM account a GROUP BY a.branch_name HAVING AVG(a.balance) < 5000; ``` (4) 使用关系代数和 SQL 语句找出所有在银行中有货款但无账户的客户。 关系代数: $$ \Pi_{customer\_name}((borrower - \sigma_{account.account\_number IS NOT NULL}(depositor)) \bowtie loan) $$ SQL 语句: ```sql SELECT b.customer_name FROM borrower b INNER JOIN loan l ON b.loan_number = l.loan_number LEFT JOIN depositor d ON b.customer_name = d.customer_name WHERE d.account_number IS NULL; ``` (5) 使用关系代数和 SQL 语句对所有存款余额大于平均存款额的账户付3%的利息。 关系代数: $$ account' \leftarrow \gamma_{AVG(balance)}(account) $$ $$ account'' \leftarrow account \bowtie \rho_{interest\_rate}(3\%) $$ $$ account''' \leftarrow account'' \bowtie \gamma_{account\_number}(\sigma_{balance>AVG(balance)}(account')) $$ $$ account''' \leftarrow \sigma_{balance'=balance*1.03}(account''') $$ SQL 语句: ```sql UPDATE account SET balance = balance * 1.03 WHERE balance > ( SELECT AVG(balance) FROM account ); ```
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

精细金属掩模板(FMM)行业研究报告 显示技术核心部件FMM材料产业分析与市场应用

精细金属掩模板(FMM)作为OLED蒸镀工艺中的核心消耗部件,负责沉积RGB有机物质形成像素。材料由Frame、Cover等五部分组成,需满足特定热膨胀性能。制作工艺包括蚀刻、电铸等,影响FMM性能。适用于显示技术研究人员、产业分析师,旨在提供FMM材料技术发展、市场规模及产业链结构的深入解析。
recommend-type

【创新未发表】斑马算法ZOA-Kmean-Transformer-LSTM负荷预测Matlab源码 9515期.zip

CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:Main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2024b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除Main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.6 其他优化算法优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测
recommend-type

j link 修复问题套件

j link 修复问题套件
recommend-type

C#实现modbusRTU(实现了01 3 05 06 16等5个功能码)

资源包括 modbuspoll 虚拟串口软件vspd modsim32和modscan32 以及C#版的modbus程序 打开modsim32连接串口2 打开程序连接串口3 即可和Mdosim32进行读写通信。 本代码为C# winform程序,实现了01 03 05 06 16总共五个功能码的功能。 备注: 01功能码:读线圈开关。 03功能码: 读寄存器值。 05功能码:写线圈开关。 06功能码:写单个寄存器值。 16功能码:写多个寄存器值。
recommend-type

【创新未发表】基于matlab粒子群算法PSO-PID控制器优化【含Matlab源码 9659期】.zip

CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化PID系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化PID 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化PID 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化PID 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化PID 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化PID 4.4.6 其他优化算法优化PID
recommend-type

Angular实现MarcHayek简历展示应用教程

资源摘要信息:"MarcHayek-CV:我的简历的Angular应用" Angular 应用是一个基于Angular框架开发的前端应用程序。Angular是一个由谷歌(Google)维护和开发的开源前端框架,它使用TypeScript作为主要编程语言,并且是单页面应用程序(SPA)的优秀解决方案。该应用不仅展示了Marc Hayek的个人简历,而且还介绍了如何在本地环境中设置和配置该Angular项目。 知识点详细说明: 1. Angular 应用程序设置: - Angular 应用程序通常依赖于Node.js运行环境,因此首先需要全局安装Node.js包管理器npm。 - 在本案例中,通过npm安装了两个开发工具:bower和gulp。bower是一个前端包管理器,用于管理项目依赖,而gulp则是一个自动化构建工具,用于处理如压缩、编译、单元测试等任务。 2. 本地环境安装步骤: - 安装命令`npm install -g bower`和`npm install --global gulp`用来全局安装这两个工具。 - 使用git命令克隆远程仓库到本地服务器。支持使用SSH方式(`***:marc-hayek/MarcHayek-CV.git`)和HTTPS方式(需要替换为具体用户名,如`git clone ***`)。 3. 配置流程: - 在server文件夹中的config.json文件里,需要添加用户的电子邮件和密码,以便该应用能够通过内置的联系功能发送信息给Marc Hayek。 - 如果想要在本地服务器上运行该应用程序,则需要根据不同的环境配置(开发环境或生产环境)修改config.json文件中的“baseURL”选项。具体而言,开发环境下通常设置为“../build”,生产环境下设置为“../bin”。 4. 使用的技术栈: - JavaScript:虽然没有直接提到,但是由于Angular框架主要是用JavaScript来编写的,因此这是必须理解的核心技术之一。 - TypeScript:Angular使用TypeScript作为开发语言,它是JavaScript的一个超集,添加了静态类型检查等功能。 - Node.js和npm:用于运行JavaScript代码以及管理JavaScript项目的依赖。 - Git:版本控制系统,用于代码的版本管理及协作开发。 5. 关于项目结构: - 该应用的项目文件夹结构可能遵循Angular CLI的典型结构,包含了如下目录:app(存放应用组件)、assets(存放静态资源如图片、样式表等)、environments(存放环境配置文件)、server(存放服务器配置文件如上文的config.json)等。 6. 开发和构建流程: - 开发时,可能会使用Angular CLI来快速生成组件、服务等,并利用热重载等特性进行实时开发。 - 构建应用时,通过gulp等构建工具可以进行代码压缩、ES6转译、单元测试等自动化任务,以确保代码的质量和性能优化。 7. 部署: - 项目最终需要部署到服务器上,配置文件中的“baseURL”选项指明了服务器上的资源基础路径。 8. 关于Git仓库: - 压缩包子文件的名称为MarcHayek-CV-master,表明这是一个使用Git版本控制的仓库,且存在一个名为master的分支,这通常是项目的主分支。 以上知识点围绕Angular应用“MarcHayek-CV:我的简历”的创建、配置、开发、构建及部署流程进行了详细说明,涉及了前端开发中常见的工具、技术及工作流。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

深入剖析:内存溢出背后的原因、预防及应急策略(专家版)

![深入剖析:内存溢出背后的原因、预防及应急策略(专家版)](https://d8it4huxumps7.cloudfront.net/uploads/images/65e82a01a4196_dangling_pointer_in_c_2.jpg?d=2000x2000) 参考资源链接:[Net 内存溢出(System.OutOfMemoryException)的常见情况和处理方式总结](https://wenku.csdn.net/doc/6412b784be7fbd1778d4a95f?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. 内存溢出的概念及影响 内存溢出,又称
recommend-type

Java中如何对年月日时分秒的日期字符串作如下处理:如何日期分钟介于两个相连的半点之间,就将分钟数调整为前半点

在Java中,你可以使用`java.time`包中的类来处理日期和时间,包括格式化和调整。下面是一个示例,展示了如何根据给定的日期字符串(假设格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")进行这样的处理: ```java import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId; import java.time.ZonedDateTime; public class Main { public static void main(String[] args
recommend-type

Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻

资源摘要信息:"Crossbow Spot - Latest News Update-crx插件" 该信息是关于一款特定的Google Chrome浏览器扩展程序,名为"Crossbow Spot - Latest News Update"。此插件的目的是帮助用户第一时间获取最新的Crossbow Spot相关信息,它作为一个RSS阅读器,自动聚合并展示Crossbow Spot的最新新闻内容。 从描述中可以提取以下关键知识点: 1. 功能概述: - 扩展程序能让用户领先一步了解Crossbow Spot的最新消息,提供实时更新。 - 它支持自动更新功能,用户不必手动点击即可刷新获取最新资讯。 - 用户界面设计灵活,具有美观的新闻小部件,使得信息的展现既实用又吸引人。 2. 用户体验: - 桌面通知功能,通过Chrome的新通知中心托盘进行实时推送,确保用户不会错过任何重要新闻。 - 提供一个便捷的方式来保持与Crossbow Spot最新动态的同步。 3. 语言支持: - 该插件目前仅支持英语,但开发者已经计划在未来的版本中添加对其他语言的支持。 4. 技术实现: - 此扩展程序是基于RSS Feed实现的,即从Crossbow Spot的RSS源中提取最新新闻。 - 扩展程序利用了Chrome的通知API,以及RSS Feed处理机制来实现新闻的即时推送和展示。 5. 版权与免责声明: - 所有的新闻内容都是通过RSS Feed聚合而来,扩展程序本身不提供原创内容。 - 用户在使用插件时应遵守相关的版权和隐私政策。 6. 安装与使用: - 用户需要从Chrome网上应用店下载.crx格式的插件文件,即Crossbow_Spot_-_Latest_News_Update.crx。 - 安装后,插件会自动运行,并且用户可以对其进行配置以满足个人偏好。 从以上信息可以看出,该扩展程序为那些对Crossbow Spot感兴趣或需要密切跟进其更新的用户提供了一个便捷的解决方案,通过集成RSS源和Chrome通知机制,使得信息获取变得更加高效和及时。这对于需要实时更新信息的用户而言,具有一定的实用价值。同时,插件的未来发展计划中包括了多语言支持,这将使得更多的用户能够使用并从中受益。