帮我生成一个整系数滤波器的matlab代码
时间: 2023-11-28 21:05:51 浏览: 35
生成整系数滤波器的方法有很多种,下面介绍两种常用的方法。
方法一:使用 firls 函数生成整系数 FIR 滤波器
MATLAB 中的 firls 函数可以用来生成 FIR 滤波器,其中的参数 `F` 和 `A` 分别表示滤波器的通带频率和通带增益,`dev` 表示通带和阻带的最大允许偏差,`Fs` 表示采样率,`type` 表示滤波器类型(如 'low' 表示低通滤波器,'high' 表示高通滤波器等),`N` 表示滤波器的阶数。
下面是使用 firls 函数生成一个低通滤波器的示例代码:
```
Fs = 1000; % 采样率
Fpass = 100; % 通带频率
Fstop = 200; % 阻带频率
Apass = 1; % 通带增益
Astop = 60; % 阻带增益
dev = [(10^(Apass/20)-1)/(10^(Apass/20)+1) 10^(-Astop/20)]; % 计算通带和阻带的最大允许偏差
N = 50; % 滤波器阶数
b = firls(N, [0 Fpass Fstop Fs/2]/(Fs/2), [1 1 0 0], [1 dev(1)/dev(2)]);
```
在上述代码中,我们生成了一个采样率为 1000 Hz 的低通滤波器,通带频率为 100 Hz,阻带频率为 200 Hz,通带增益为 1,阻带增益为 60 dB。通过计算通带和阻带的最大允许偏差,我们得到了 `dev` 的值。最后使用 firls 函数生成了一个阶数为 50 的 FIR 滤波器,滤波器系数保存在变量 `b` 中。
方法二:使用 fir2 函数生成整系数 FIR 滤波器
MATLAB 中的 fir2 函数也可以用来生成 FIR 滤波器,其中的参数 `n` 表示滤波器的阶数,`f` 和 `a` 分别表示滤波器的频率和幅度响应。下面是使用 fir2 函数生成一个低通滤波器的示例代码:
```
n = 50; % 滤波器阶数
f = [0 0.2 0.3 1]; % 频率向量
a = [1 1 0 0]; % 幅度响应向量
b = fir2(n, f, a);
```
在上述代码中,我们生成了一个阶数为 50 的低通滤波器,频率向量 `f` 中的第一个元素为 0,最后一个元素为 1,中间两个元素分别为通带和阻带的边界。幅度响应向量 `a` 中的前两个元素为 1,后两个元素为 0,表示该滤波器在通带中的增益为 1,在阻带中的增益为 0。最后使用 fir2 函数生成了一个整系数 FIR 滤波器,滤波器系数保存在变量 `b` 中。