发我此系统的python代码

很抱歉，我的代码是经过CSDN开发的，不便分享。但是，你可以参考以下步骤来实现一个简单的类ChatGPT的AI系统：

1.安装transformers和torch库：在命令行或终端中运行以下命令

pip install transformers
pip install torch

2.导入所需库

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

3.选择预训练模型并实例化tokenizer和model

model_name = "microsoft/DialoGPT-medium"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

4.定义对话函数

def chatbot(query):
    # encode the user query
    input_ids = tokenizer.encode(query + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')

    # generate the response
    output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)

    # decode the response and return
    response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
    return response

5.使用对话函数进行聊天

while True:
    # get user input
    user_input = input("You: ")

    # generate response
    response = chatbot(user_input)

    # print response
    print("Chatbot:", response)

这个简单的ChatGPT AI系统会等待用户输入，然后基于预训练模型生成回复。可以通过调整模型和训练数据来提高AI系统的质量和性能。