ROC曲线横纵轴刻度0.0到1.0全部显示出来，但是刻度值如何显示数值0.0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0，横轴起始点为0.0和1.0，

你可以使用Matplotlib库来画ROC曲线，然后设置横轴和纵轴的刻度值。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一些真实标签和预测标签
y_true = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
y_pred = [0.2, 0.6, 0.8, 0.3, 0.9, 0.1, 0.4, 0.7]

# 计算ROC曲线上的点
from sklearn.metrics import roc_curve, auc
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_pred)
roc_auc = auc(fpr, tpr)

# 画ROC曲线
plt.plot(fpr, tpr, color='darkorange', lw=2, label='ROC curve (area = %0.2f)' % roc_auc)
plt.plot([0, 1], [0, 1], color='navy', lw=2, linestyle='--')
plt.xlim([0.0, 1.0])
plt.ylim([0.0, 1.05])
plt.xlabel('False Positive Rate')
plt.ylabel('True Positive Rate')
plt.title('Receiver operating characteristic example')
plt.legend(loc="lower right")

# 设置横轴和纵轴的刻度值
plt.xticks([0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
plt.yticks([0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])

plt.show()

其中，`plt.xticks()`和`plt.yticks()`函数可以设置横轴和纵轴的刻度值，你可以根据需求设置具体的值。