pandas提取指定列的数据生成新表
时间: 2023-09-09 14:09:58 浏览: 243
假设有一个名为“data”的DataFrame,其中包含多个列。要提取其中的两列“column1”和“column2”,并生成一个新的DataFrame,可以使用以下代码:
```python
new_data = data[['column1', 'column2']]
```
其中,双重方括号表示提取多个列,内部的列名以逗号分隔。提取后的数据将存储在名为“new_data”的新DataFrame中。
相关问题
pandas提取指定列中有数值的数据生成新表
假设我们有一个DataFrame,其中包含多列数据,我们想要从中提取某些列中有数值的行,生成一个新的DataFrame。
首先,我们可以使用`.isnull()`方法判断每个元素是否为空值,然后使用`.any(axis=1)`方法判断每行中是否有至少一个元素非空。最后,使用布尔索引来筛选出符合条件的行,并将结果赋值给一个新的DataFrame。
示例代码如下:
``` python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, None, 4],
'B': [None, 'foo', 'bar', 'baz'],
'C': [5.0, 6.0, None, 8.0]
})
# 提取A列和C列中有数值的行,生成新的DataFrame
new_df = df.loc[df[['A', 'C']].notnull().any(axis=1)]
print(new_df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1.0 NaN 5.0
1 2.0 foo 6.0
3 4.0 baz 8.0
```
其中,第2行中的'B'列为空值,因此该行被排除在新的DataFrame之外。
用python编写代码,要求从不同的Excel中提取指定的列的数据, 之后将提取的数据生成在新的Excel中
好的,我可以为你提供Python代码来实现这个功能。你需要安装pandas和openpyxl这两个库。
首先,我们需要指定要提取的列和要读取的Excel文件的路径。在下面的代码中,我假设要提取的列为"A"列,要读取的文件名为"file1.xlsx"和"file2.xlsx"。
```python
import pandas as pd
# 要提取的列
columns_to_extract = ['A']
# 要读取的文件路径
file_paths = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
```
接下来,我们需要使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件,并将指定的列提取出来存储在一个新的DataFrame中。我们可以使用pandas库中的concat函数将所有的数据合并在一起。
```python
# 读取数据
dfs = []
for file_path in file_paths:
df = pd.read_excel(file_path, usecols=columns_to_extract)
dfs.append(df)
# 合并数据
result = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True)
```
最后,我们需要将提取的数据保存在一个新的Excel文件中。我们可以使用pandas库中的to_excel函数来保存数据。
```python
# 将数据保存到新的Excel文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
完整的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 要提取的列
columns_to_extract = ['A']
# 要读取的文件路径
file_paths = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
# 读取数据
dfs = []
for file_path in file_paths:
df = pd.read_excel(file_path, usecols=columns_to_extract)
dfs.append(df)
# 合并数据
result = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True)
# 将数据保存到新的Excel文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
希望这个代码能够帮助到你。如果你有任何其他问题,可以继续问我。