python mean()用法

在 Python 中，mean() 是一个 NumPy 库中的函数，用于计算给定数组或列表的平均值。

下面是一个简单的例子，展示了 mean() 的用法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.mean(arr)

print(result)  # 输出 3.0

在上面的例子中，我们首先导入了 NumPy 库，然后创建了一个包含整数 1 到 5 的数组 `arr`。接着，我们调用了 `np.mean()` 函数来计算 `arr` 中所有元素的平均值，并将结果存储在 `result` 中。最后，我们打印出 `result` 的值，即 3.0。

除了数组之外，mean() 函数还可以接受列表等其他类型的序列作为输入。同时，它还支持按照指定的轴计算平均值，以及计算加权平均值等高级用法。

相关问题

python mean

"python mean" 可以理解为求平均数，Python 中求平均数的方法有很多，以下是其中的两种实现方式：

1. 使用内置的 `sum()` 和 `len()` 函数实现：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = sum(nums) / len(nums)
print(mean)  # 输出 3.0

2. 使用第三方库 `numpy` 中的 `mean()` 函数实现：

import numpy as np

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(nums)
print(mean)  # 输出 3.0

以上两种方法都可以求出给定列表 `nums` 中所有元素的平均值。

python中mean的用法

在Python中，mean是一个数学函数，用于计算一组数值的平均值。具体的使用方法如下：

1. 导入numpy模块

import numpy as np

2. 定义一个数组

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

3. 使用mean函数计算平均值

mean = np.mean(arr)
print(mean)

输出结果为：3.0

另外，mean函数还支持axis参数，用于指定计算平均值的轴方向。例如，如果arr是一个二维数组，可以使用如下代码计算每一列的平均值：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
mean = np.mean(arr, axis=0)
print(mean)

输出结果为：[2.5 3.5 4.5]