5张表根据最新时间分组查询并且根据TASKCODE筛选去重,怎么写
时间: 2024-02-21 19:01:57 浏览: 51
可以使用如下SQL语句来实现:
```sql
SELECT t1.TASKCODE, t2.*, t1.CREATE_TIME
FROM (
SELECT TASKCODE, MAX(CREATE_TIME) AS CREATE_TIME
FROM table_name
GROUP BY TASKCODE
) AS t1
INNER JOIN table_name AS t2 ON t1.TASKCODE = t2.TASKCODE AND t1.CREATE_TIME = t2.CREATE_TIME
WHERE t1.TASKCODE = 'your_taskcode'
```
其中,`table_name`是要查询的5张表的名称,`your_taskcode`是要筛选的TASKCODE值。这个SQL语句首先使用`GROUP BY`语句按照`TASKCODE`字段分组,并找出每个分组中最新的`CREATE_TIME`值。然后,使用`INNER JOIN`语句将原始表和分组表联结起来,只选择最新的记录。最后,使用`WHERE`语句筛选指定的`TASKCODE`值,并去重。
相关问题
写一个SQL 查询同一张表不同分组不同值
### 回答1:
可以使用以下 SQL 语句查询同一张表不同分组不同值:
SELECT 分组列, COUNT(DISTINCT 不同值列) FROM 表名 GROUP BY 分组列;
其中,分组列是指需要分组的列,不同值列是指需要统计不同值的列。使用 COUNT(DISTINCT 不同值列) 可以统计不同值的数量。
### 回答2:
可以使用SQL的GROUP BY子句和HAVING子句来查询同一张表中不同分组的不同值。具体的步骤如下:
1. 假设有一个名为table_name的表,其中包含了一个名为column_name的列。
2. 使用GROUP BY子句将表按照column_name分组。
3. 使用HAVING子句筛选出只有一个唯一值的分组。
4. 查询结果将会是所有与column_name的唯一值对应的分组。
下面是一个具体的SQL查询示例:
```sql
SELECT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) = 1;
```
在这个查询中,我们首先通过GROUP BY子句将表按照column_name分组。然后,我们使用HAVING子句筛选出只有一个唯一值的分组,即COUNT(*) = 1。最后,我们选择了column_name列作为查询结果。
如果有多个不同分组的不同值,这个查询将返回所有这些值。如果没有满足条件的分组,查询将返回空结果。
需要注意的是,在实际的数据库中,table_name和column_name需要替换为实际的表名和列名。
### 回答3:
可以使用SQL语句实现在同一张表中不同分组的不同值的查询。以下是一个示例查询:
```
SELECT 分组列, 不同值列
FROM 表名
GROUP BY 分组列, 不同值列;
```
其中,分组列是指将表中的数据按照某一列进行分组,而不同值列是指需要查询的表中的不同值列。
例如,假设有一个名为"学生"的表,包含3个列:姓名、年龄、性别。我们要查询不同年龄下的不同性别。
假设表中的数据如下:
```
姓名 | 年龄 | 性别
---------------
小明 | 20 | 男
小红 | 20 | 女
小刚 | 18 | 男
小丽 | 18 | 女
```
我们可以使用以下SQL语句进行查询:
```
SELECT 年龄, 性别
FROM 学生
GROUP BY 年龄, 性别;
```
执行以上查询后,将会返回以下结果:
```
年龄 | 性别
---------
20 | 男
20 | 女
18 | 男
18 | 女
```
这样就能够查询到同一张表中不同分组的不同值。
sql中怎么查询一对多的关系 例子:有2张表 分别为A和B 这两张表都有一个相同字段叫timeID 要根据这个timeID查询这两张表数据 并做分组和去重
可以使用SQL中的JOIN语句来查询A和B表的一对多关系,具体语法如下:
```
SELECT A.timeID, A.column1, A.column2, B.column3, B.column4
FROM A
JOIN B ON A.timeID = B.timeID
GROUP BY A.timeID, A.column1, A.column2, B.column3, B.column4
```
其中,需要将A表和B表通过JOIN语句连接起来,连接条件为A表和B表的timeID字段相同。然后使用GROUP BY语句对查询结果进行分组,去重。在SELECT语句中,可以选择需要查询的字段。
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