hivesql中，有5张表进行full join ，其中表1去重用户为27137998个，表2的去重用户为284658个，表3去重用户为683297770个，表4去重用户为957761069个，表5去重用户为926673242个，使用手机号进行关联，怎么写才能高效运行

在Hive SQL中进行全join操作时，如果涉及到大量数据和去重后的用户数量，为了提高查询效率，可以采取以下策略：

1. **创建临时表**：首先对每个表进行去重并创建临时表，这可以减少主查询中的复杂度，并且让后续的join操作更易于管理。

CREATE TEMPORARY TABLE table1_temp AS SELECT DISTINCT phone FROM table1;
CREATE TEMPORARY TABLE table2_temp AS SELECT DISTINCT phone FROM table2;
...

2. **分区表**：如果手机号字段支持分区，考虑按手机号范围将数据划分为小块，这样可以在一定程度上减少JOIN的数据量。

3. **分批JOIN**：使用`JOIN ... ON ... WHERE`的条件来逐步缩小JOIN的范围，例如先做小规模的JOIN，再逐步加入更大的表。

4. **使用CARTESIAN JOIN优化**：虽然全outer join默认不是最优，但如果其他方案性能不佳，可以尝试先用cartesian product（笛卡尔积）生成所有可能的组合，然后再过滤出匹配的数据。

SELECT * FROM table1_temp
FULL OUTER JOIN table2_temp ON table1_temp.phone = table2_temp.phone
UNION ALL
SELECT * FROM table1_temp
FULL OUTER JOIN table3_temp ON table1_temp.phone = table3_temp.phone
UNION ALL
...

最后，别忘了对结果进行去重：

SELECT DISTINCT * FROM (
    -- 上面所有JOIN操作的结果
) result;