pyspark连接hive时，使用sql查询表时报错信息显示没有该张表，

可能是以下原因之一：

1. Hive Metastore中不存在该表：在Hive Metastore中创建了表，但是没有在Spark中进行同步，需要使用Spark SQL的refresh table命令将表信息同步到Spark中。

2. Spark和Hive使用的Hadoop版本不匹配：Spark和Hive使用的Hadoop版本不一致可能会导致无法连接Hive，需要确保Spark和Hive使用的Hadoop版本一致。

3. Hive表的权限问题：需要确保用户有足够的权限访问Hive表。

4. Hive表的路径问题：需要确保Hive表的路径正确，可以通过DESCRIBE EXTENDED 命令查看表的路径。

相关问题

用hive也一个sql 实现建一张表并备份一份这张表

要在Hive中创建一张表并备份，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建目标表：

CREATE TABLE target_table (
  -- 列定义
) STORED AS parquet;

您需要根据实际情况替换`target_table`为您想要创建的目标表的名称，并根据需要定义列。

2. 将数据从原始表复制到目标表：

INSERT INTO target_table
SELECT * FROM original_table;

将`target_table`替换为您在步骤1中创建的目标表的名称，并将`original_table`替换为您要备份的原始表的名称。

3. 验证备份结果：

SELECT COUNT(*) FROM target_table;

运行上述查询来验证目标表中的数据数量是否与原始表相同，确保备份成功。

请注意，上述示例中假设您的原始表和目标表都具有相同的列定义。如果列不完全匹配，您需要相应地调整插入语句和表定义。

希望这可以帮助到您！如有任何进一步的问题，请随时提问。

hiveSQL 表游标的使用案例

答案：SQL表游标可以用来处理需要在一张或多张表中进行迭代操作的数据库查询，比如更新或删除一组记录、联合查询以及逐行处理查询结果等。比如，你可以使用游标来遍历一张表中的记录，并根据每一行记录中的值来更新另一张表中的数据。