hivesql 同一张表有200多字段 对比不同分区 字段 有变化的 明细都统计出来

在HiveSQL中，如果你需要对比同一张表的不同分区（Partition），并且关注那些字段值发生变化的明细，你可以使用窗口函数（Window Functions）配合自连接（Self Join）来完成这个任务。以下是一个基本的查询思路：

首先，假设你的表名为`your_table`，有`partition_column`作为分区键，你需要比较的列集合为`columns_to_compare`，例如：

SELECT 
    partition_column,
    column1 AS old_value,
    new_column1 AS new_value,
    column2 AS old_value,
    new_column2 AS new_value,
    -- 其他所有要对比的列...
FROM (
    SELECT 
        t1.partition_column,
        t1.* AS old_values, -- 选择当前分区的数据，包括所有列
        (SELECT column1 FROM another_partition WHERE condition) AS new_column1,
        (SELECT column2 FROM another_partition WHERE condition) AS new_column2,
        -- 获取其他分区对应列的新值
    FROM 
        your_table t1
    JOIN 
        your_table t2 -- 自己的副本，用于比较
    ON 
        t1.partition_column = t2.partition_column AND -- 匹配相同的分区
        t2.row_id > t1.row_id OR -- 确保旧记录在前，新记录在后（如果存在多个时间戳分区）
        (t1.timestamp_column < t2.timestamp_column AND condition_if_needed) -- 如果需要基于时间戳或其他条件过滤
)
WHERE 
    old_value <> new_value; -- 检查每个字段是否有变化

请注意，上述查询假设了你有一个特定的方式来获取另一个分区的相应行。实际应用中，你需要替换`another_partition`、`condition`以及`timestamp_column`等部分，使其适应你的实际情况。