error: [Errno 2] No such file or directory: ':/usr/local/cuda/bin/nvcc'
时间: 2023-07-31 15:12:38 浏览: 131
这个错误通常是由于缺少CUDA或者CUDA的路径没有被正确设置导致的。请确保您已经正确安装了CUDA并将其路径添加到系统环境变量中。您可以通过运行以下命令来验证CUDA是否已正确安装:
```
nvcc --version
```
如果安装正确,您应该能够看到CUDA版本信息。如果仍然出现此错误,请检查CUDA路径是否正确设置。
相关问题
error: [Errno 2] No such file or directory: '/usr/local/cuda/bin/bin/nvcc'
这个错误提示是由于系统找不到指定的文件或目录而引发的。具体来说,错误信息中的"/usr/local/cuda/bin/bin/nvcc"是一个文件或目录的路径,但系统无法找到该路径下的文件或目录。
解决这个问题的方法是检查路径是否正确,并确保文件或目录存在。你可以使用以下方法来解决这个问题:
1. 检查路径是否正确:请确保路径"/usr/local/cuda/bin/bin/nvcc"是正确的。你可以使用命令行或文件管理器来验证路径是否存在。
2. 检查文件或目录是否存在:如果路径是正确的,但仍然出现错误,那么请确保指定的文件或目录确实存在。你可以使用命令行或文件管理器来检查文件或目录是否存在。
3. 检查权限:如果文件或目录存在,但你没有足够的权限来访问它们,那么也会导致类似的错误。请确保你具有足够的权限来访问指定的文件或目录。
请注意,以上方法是一般性的解决方案,具体的解决方法可能因情况而异。如果你能提供更多的上下文信息,我可以给出更具体的建议。
jetson 编译torchvision报错error: [Errno 2] No such file or directory: ':/usr/local/cuda/bin/nvcc'
这个错误通常是由于缺少 CUDA 或者 CUDA 路径不正确导致的。
首先,你需要确认你的 Jetson 系统上是否已经正确安装了 CUDA。可以通过在终端输入以下命令来检查 CUDA 是否已经安装:
```
nvcc --version
```
如果输出了 CUDA 版本号,则表明 CUDA 已经成功安装。
如果 CUDA 已经安装但是仍然出现上述错误,可能是因为 CUDA 路径没有正确设置。你可以尝试在终端中输入以下命令,将 CUDA 路径添加到系统环境变量中:
```
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
```
如果你需要每次打开终端都自动设置 CUDA 路径,可以将上述命令添加到你的 `.bashrc` 文件中:
```
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
```
运行上述命令后,重新编译 torchvision 库看看是否还会出现这个错误。
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