jetson 编译torchvision报错error: [Errno 2] No such file or directory: ':/usr/local/cuda/bin/nvcc'

这个错误通常是由于缺少 CUDA 或者 CUDA 路径不正确导致的。

首先，你需要确认你的 Jetson 系统上是否已经正确安装了 CUDA。可以通过在终端输入以下命令来检查 CUDA 是否已经安装：

nvcc --version

如果输出了 CUDA 版本号，则表明 CUDA 已经成功安装。

如果 CUDA 已经安装但是仍然出现上述错误，可能是因为 CUDA 路径没有正确设置。你可以尝试在终端中输入以下命令，将 CUDA 路径添加到系统环境变量中：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

如果你需要每次打开终端都自动设置 CUDA 路径，可以将上述命令添加到你的 `.bashrc` 文件中：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc

运行上述命令后，重新编译 torchvision 库看看是否还会出现这个错误。

相关问题

jetson docker 报错OSError: libcurand.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误通常是由于缺少CUDA库文件引起的。您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您的Jetson设备已正确安装CUDA，并且CUDA版本与您正在使用的PyTorch版本兼容。

2. 检查您的环境变量是否正确设置。您可以使用以下命令检查CUDA路径是否正确：

   echo $LD_LIBRARY_PATH

如果CUDA路径未包含在其中，请使用以下命令将其添加到环境变量中：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3. 如果您正在使用Docker容器，请确保您的容器中已正确安装CUDA，并且CUDA版本与您正在使用的PyTorch版本兼容。您可以使用以下命令检查CUDA是否正确安装：

   nvcc --version

如果CUDA未正确安装，请按照NVIDIA的官方文档进行安装。

4. 如果您的问题仍然存在，请尝试重新安装PyTorch并确保您正在使用与您的CUDA版本兼容的版本。

以下是一些相关问题：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '储存路径lidar/4440.npy'

根据你提供的引用信息，"FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '储存路径lidar/4440.npy'" 错误表示找不到文件或目录。这个错误通常发生在尝试访问指定路径下的文件时，但该文件不存在。这可能是由于以下原因:

1. 检查文件路径是否正确。请确保文件路径是正确的，并且文件实际存在于指定的路径中。

2. 检查文件权限。确保你有适当的权限来访问该文件。你可以使用命令`ls -l`（适用于Linux和Mac）或`dir`（适用于Windows）来查看文件的权限设置。

3. 检查文件是否被删除或移动。如果文件被删除或移动到其他位置，你将无法通过原始路径访问它。请检查是否有其他进程或人员移动了该文件。

如果你按照上述步骤检查并确认文件存在，并且你仍然遇到相同的错误，请考虑以下可能的解决方案:

1. 检查文件是否被重命名。在某些情况下，文件可能已被重命名，导致文件名与你提供的路径不匹配。请确保文件名与路径中指定的文件名完全匹配。

2. 检查文件扩展名。如果文件的扩展名与你提供的路径中指定的扩展名不匹配，可能会导致找不到文件。请确保路径中的文件扩展名与实际文件的扩展名匹配。

3. 检查文件是否位于正确的目录中。如果文件被错误地放置在错误的目录中，该文件将无法通过指定的路径访问。请确保文件位于正确的目录中。

4. 检查文件是否已经损坏。如果文件已经损坏，则可能无法访问或读取。请尝试使用其他工具或方法来访问文件，并确保文件没有损坏。

如果你尝试了上述解决方案仍无法解决问题，我建议你查看相关的技术论坛、社区或寻求专业人士的帮助，他们可能会提供更具体的解决方案。此外，你还可以参考引用中提到的nvidia官方网站的问答和相关的GitHub仓库中是否有类似的问题和解决方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [NVIDIA Jetson AGX Xavier安装OpenPCDet完整踩坑记录](https://blog.csdn.net/popuff/article/details/124854726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]