function [samples, accept_rate] = metropolis_hastings(target_dist, proposal_dist, init_state, num_samples, burn_in) % M-H采样是一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的采样算法，可以用于从某个目标分布中采样。下面是MATLAB实现的M-H采样代码： % target_dist: 目标分布 % proposal_dist: 提议分布 % init_state: 初始状态 % num_samples: 采样数 % burn_in: 热身期 samples = zeros(1, num_samples); accept_rate = 0; state = init_state; for i = 1 : burn_in + num_samples % 从提议分布中采样得到候选状态 candidate_state = proposal_dist(state); % 计算接受率 acceptance_prob = min(1, (target_dist(candidate_state).*proposal_dist(candidate_state,1)) / (target_dist(state) * proposal_dist(state,1)) ; % 决定是否接受候选状态 if rand() < acceptance_prob state = candidate_state; if i > burn_in samples(i - burn_in) = state; end accept_rate = accept_rate + 1; else if i > burn_in samples(i - burn_in) = state; end end end accept_rate = accept_rate / num_samples; end %{错误: 文件: metropolis_hastings.m 行: 15 列: 143 表达式无效。调用函数或对变量进行索引时，请使用圆括号。否则，请检查不匹配的分隔符。

根据你提供的代码，错误出现在第15行第143列。根据你提供的错误信息，表达式无效，可能是因为在计算接受率时，缺少一个右括号。建议你在第15行的表达式末尾添加一个右括号，并将其放在最后一个分号的后面，例如：

acceptance_prob = min(1, (target_dist(candidate_state).*proposal_dist(candidate_state,1)) / (target_dist(state) * proposal_dist(state,1)));

这样应该能够解决这个错误。如果还有其他问题，请随时问我。