yolov5 rknn推理

Yolov5是一种目标检测算法，而RKNN是一种神经网络推理引擎，可以将深度学习模型部署到嵌入式设备上进行推理。因此，Yolov5可以通过RKNN进行推理加速和部署到嵌入式设备上。

在使用RKNN进行Yolov5模型推理之前，需要先将Yolov5模型转换为RKNN支持的格式。具体步骤如下：

1. 安装RKNN Toolkit，并下载对应的模型转换脚本。
2. 将Yolov5模型转换为ONNX格式。
3. 使用RKNN Toolkit提供的脚本将ONNX模型转换为RKNN格式。
4. 在嵌入式设备上加载RKNN模型，并进行推理。

需要注意的是，RKNN支持的Yolov5版本为v5.0-v5.0.2，且需要使用Python3进行转换和部署。