tf.keras.layers.Dropout 参数
时间: 2024-06-05 12:10:52 浏览: 12
Dropout 是一种用于防止神经网络过拟合的技术。在 Dropout 层中,每个神经元都有一定的几率被随机忽略掉。这样可以促使网络产生不同的特征,从而提升网络的泛化能力。在 tf.keras.layers.Dropout 中,参数 rate 指定了每个神经元被忽略的概率。例如,rate 设置为 0.2,则每个神经元都有 20% 的概率被随机忽略掉。
相关问题
tf.keras.layers.Dropout
tf.keras.layers.Dropout是一种在神经网络中使用的正化技术,用于减少过拟合。在模型训练过程中,Dropout层会以一定的概率将输入数据中的某些值设为0,从而减少节点间的依赖性,增加模型的鲁棒性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何在tf.keras.layers中添加Dropout层](https://blog.csdn.net/txh3093/article/details/106071094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [tf.keras.layers.Dropout详解](https://blog.csdn.net/qq_19069557/article/details/127826010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
tf.keras.layers.dropout
dropout 是 TensorFlow 中 Keras 库的一个层,它可以在训练过程中随机地将部分输入神经元设置为 0,以防止过拟合。Dropout 层可以通过在层构建时传入 rate 参数来设置随机断开神经元的概率。
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