将GBD数据中年龄1-2岁区间的数据与2-4岁的区间数据组合，R语言

在R语言中，你可以使用`dplyr`包进行数据操作，这里是一个简单的例子，假设你的数据已经在一个名为`df`的data frame中，年龄字段名为`age`：

# 首先加载必要的库
library(dplyr)

# 假设df$age是字符型，需要转换为整数便于处理
if (is.character(df$age)) {
  df$age <- as.numeric(gsub("\\D", "", df$age))  # 移除非数字字符
}

# 定义新的年龄区间
new_age_categories <- c("1-2", "2-4") -> new_labels
range_values <- c(1, 4) -> range_values

# 创建一个映射表，将旧的年龄段映射到新的区间
mapping_table <- data.frame(
  old_labels = unique(c(new_age_categories, df$age)),
  new_labels = ifelse(df$age %in% new_age_categories, df$age, NA_real_)
)

# 使用case_when或ifelse替换数据
df$age_new <- case_when(
  df$age %in% new_age_categories ~ as.integer(range_values[2]),
  TRUE ~ df$age
)

# 清理NA（如果不需要的话）
df <- df[!is.na(df$age_new), ]

# 检查结果
head(df)

这将把1-2岁的数据合并到2-4岁的区间，并保持其他不变。最后一步可以根据需求选择删除含有NA的行。