在雪花算法中如何获取机器id和数据中心id

在雪花算法中，每个雪花ID由64位组成，其中包括：

1. 1位符号位，0表示正数，1表示负数，一般不用，因为我们生成的都是正整数。
2. 41位时间戳，精确到毫秒级别，可以使用当前时间减去一个固定的开始时间来得到时间戳。
3. 10位机器ID，可以根据需要自定义，比如可以使用服务器的MAC地址，或者IP地址等来获取，确保全局唯一即可。
4. 12位序列号，可以根据需要自行定义，一般可以使用分布式系统中的自增序列生成器来获取。

至于数据中心ID，如果你的系统中只有一个数据中心，那么可以将其设置为0，否则可以根据需要自行定义。

相关问题

雪花算法 机器id 数据中心id

雪花算法是Twitter公司开源的分布式ID生成算法，它可以生成全局唯一的ID号，主要由时间戳、数据中心ID、机器ID和序列号组成。其中，数据中心ID和机器ID可以自定义，可以根据业务需求进行设置。常见的雪花算法生成的ID是64位的整数，如下图所示：


在雪花算法中，时间戳占用了64位ID的高41位，可以精确到毫秒级别；数据中心ID占用了5位，可以支持32个数据中心；机器ID占用了5位，可以支持32台机器；序列号占用了12位，可以支持每台机器每毫秒产生4096个ID。由于时间戳在高位，而数据中心ID、机器ID和序列号在低位，所以每台机器生成的ID是不会重复的，同时由于时间戳的存在，所以生成的ID是有序的。

java 雪花算法id

Java中的雪花算法是一种生成全局唯一ID的算法，它的核心思想是：使用一个64位的long型的数字作为全局唯一id，其中高位的一部分是时间戳，中间的一部分是机器id，低位的一部分是序列号。以下是Java实现雪花算法的代码：

public class SnowFlake {
    // 起始的时间戳
    private final static long START_STMP = 1480166465631L;
    // 每一部分占用的位数
    private final static long SEQUENCE_BIT = 12; // 序列号占用的位数
    private final static long MACHINE_BIT = 5;   // 机器标识占用的位数
    private final static long DATACENTER_BIT = 5;// 数据中心占用的位数
    // 每一部分的最大值
    private final static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT);
    private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);
    private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);
    // 每一部分向左的位移
    private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;
    private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;
    private final static long TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT;
    private long datacenterId;  // 数据中心
    private long machineId;     // 机器标识
    private long sequence = 0L; // 序列号
    private long lastStmp = -1L;// 上一次时间戳
    public SnowFlake(long datacenterId, long machineId) {
        if (datacenterId > MAX_DATACENTER_NUM || datacenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("datacenterId can't be greater than MAX_DATACENTER_NUM or less than 0");
        }
        if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("machineId can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0");
        }
        this.datacenterId = datacenterId;
        this.machineId = machineId;
    }
    // 产生下一个ID
    public synchronized long nextId() {
        long currStmp = getNewstmp();
        if (currStmp < lastStmp) {
            throw new RuntimeException("Clock moved backwards.  Refusing to generate id");
        }
        if (currStmp == lastStmp) {
            sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
            if (sequence == 0L) {
                currStmp = getNextMill();
            }
        } else {
            sequence = 0L;
        }
        lastStmp = currStmp;
        return (currStmp - START_STMP) << TIMESTMP_LEFT // 时间戳部分
                | datacenterId << DATACENTER_LEFT      // 数据中心部分
                | machineId << MACHINE_LEFT            // 机器标识部分
                | sequence;                            // 序列号部分
    }
    private long getNextMill() {
        long mill = getNewstmp();
        while (mill <= lastStmp) {
            mill = getNewstmp();
        }
        return mill;
    }
    private long getNewstmp() {
        return System.currentTimeMillis();
    }
}

使用雪花算法生成全局唯一ID的步骤如下：

1.创建一个SnowFlake对象，传入数据中心id和机器id。

2.调用nextId()方法，即可生成一个全局唯一ID。