将“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”表增加列“专业成绩总分”，“专业成绩平均分”分别记录每名同学线性代数成绩，高数成绩，和英语成绩三门专业成绩的总分和平均分。

你可以使用Python中的Pandas库来读取并处理Excel表格数据。首先，你需要安装Pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码读取Excel表格数据并增加新的列：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

# 计算总分和平均分
df['专业成绩总分'] = df['线性代数成绩'] + df['高数成绩'] + df['英语成绩']
df['专业成绩平均分'] = df['专业成绩总分'] / 3

# 将处理后的数据保存为新的Excel表格
df.to_excel('新的成绩数据.xlsx', index=False)

这段代码将会自动在同目录下生成一个名为“新的成绩数据.xlsx”的Excel表格，其中包含了增加了“专业成绩总分”和“专业成绩平均分”两列的数据。注意，这里我们使用了Pandas库中的DataFrame对象来存储和处理Excel表格数据。