去除大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsxexcel各个表格中的重复数据。

您可以使用Excel中的"删除重复项"功能来去除这些表格中的重复数据，具体步骤如下：

1. 打开要去重的表格，选中要去重的数据列或整个表格。
2. 点击"数据"选项卡，找到"删除重复项"按钮，点击它。
3. 在"删除重复项"对话框中，勾选要去重的列，然后点击"确定"按钮。
4. Excel会删除重复的数据，只保留第一次出现的数据。

重复项删除完成后，您可以将多个表格中的去重结果合并为一个表格，从而得到所有数据的唯一值。

相关问题

将“大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”导入到python中。

你可以使用 pandas 库提供的 read_excel() 函数来将这些 Excel 文件导入 Python 中。以下是一个示例代码，展示如何使用这个函数来将所有四个 Excel 文件导入 Python 中，并且将它们分别转换成 pandas 数据帧（DataFrame）格式：

import pandas as pd

# 读取“大数据1年级数据.xlsx”文件
data1 = pd.read_excel('path/to/your/大数据1年级数据.xlsx')

# 读取“大数据1年级朋友数据.xlsx”文件
data2 = pd.read_excel('path/to/your/大数据1年级朋友数据.xlsx')

# 读取“大数据1年级爱好数据.xlsx”文件
data3 = pd.read_excel('path/to/your/大数据1年级爱好数据.xlsx')

# 读取“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”文件
data4 = pd.read_excel('path/to/your/大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

# 将数据转换成 DataFrame 格式
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df3 = pd.DataFrame(data3)
df4 = pd.DataFrame(data4)

# 打印数据
print(df1)
print(df2)
print(df3)
print(df4)

在这个示例中，你需要将 'path/to/your' 替换成你的文件所在的完整路径。如果你的 Excel 文件不在当前工作目录下，你可能需要输入完整路径。

python去除大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsxexcel各个表格中的重复数据。

可以使用Python中的pandas库来去除重复数据。具体步骤如下：

1. 首先导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取各个表格数据，并将它们合并成一个DataFrame对象

df1 = pd.read_excel("大数据1年级数据.xlsx")
df2 = pd.read_excel("大数据1年级朋友数据.xlsx")
df3 = pd.read_excel("大数据1年级爱好数据.xlsx")
df4 = pd.read_excel("大数据1年级专业成绩数据.xlsx")
df = pd.concat([df1, df2, df3, df4])

3. 使用drop_duplicates方法去除重复数据

df = df.drop_duplicates()

4. 将去重后的数据保存到新的Excel文件中

df.to_excel("去重后的数据.xlsx", index=False)

以上就是去除重复数据的完整代码。需要注意的是，如果各个表格中的列名不一致，需要在合并数据前先将它们统一。