给出相应的c++代码
时间: 2024-10-09 10:06:12 浏览: 38
当然,这里是一个简单的C++代码片段,用于解决上述问题,假设我们已经有一个`TreeNode`结构体来表示二叉树的节点,其中包含`value`(节点值)和指向左右子节点的指针:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
// 定义二叉树节点
struct TreeNode {
int value;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
};
// 根据层序遍历重建二叉树
TreeNode* buildTree(std::vector<int>& levels) {
if (levels.empty()) return nullptr;
TreeNode* root = new TreeNode{levels[0], nullptr, nullptr};
std::queue<TreeNode*> queue;
queue.push(root);
int i = 1;
while (!queue.empty()) {
int size = queue.size();
for (size_t j = 0; j < size; ++j) {
TreeNode* node = queue.front();
queue.pop();
if (i < levels.size()) {
node->left = (levels[i] != -1) ? new TreeNode(levels[i++], nullptr, nullptr) : nullptr;
node->right = (i < levels.size()) ? new TreeNode(levels[i++], nullptr, nullptr) : nullptr;
}
if (node->left) queue.push(node->left);
if (node->right) queue.push(node->right);
}
}
return root;
}
// 动态规划求解资源调度
int maxPathSum(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return 0;
int leftSum = maxPathSum(root->left), rightSum = maxPathSum(root->right);
return ((leftSum > rightSum) ? leftSum : rightSum) + root->value;
}
// 查找特殊区域
int specialNodesSum(TreeNode* root) {
int sum = 0;
std::function<void(TreeNode*)> dfs = [&](TreeNode* node) {
if (node && node->value > node->left->value && node->value > node->right->value) {
sum += node->value;
}
if (node->left) dfs(node->left);
if (node->right) dfs(node->right);
};
dfs(root);
return sum;
}
int main() {
std::vector<int> levels = {10, 5, -1, 3, 2, -1, -1, -1}; // 示例层序遍历
TreeNode* root = buildTree(levels);
int height = heightOfTree(root); // 自定义高度函数,类似O(n)
int richPathSum = maxPathSum(root);
int specialSum = specialNodesSum(root);
std::cout << "Height: " << height << std::endl;
std::cout << "Rich path sum: " << richPathSum << std::endl;
std::cout << "Special nodes sum: " << specialSum << std::endl;
delete root; // 别忘了释放内存
return 0;
}
```
这个代码首先构建了二叉树,然后利用递归和动态规划计算资源调度路径和特殊区域的和。注意,`heightOfTree`函数未在这段代码中给出,你需要另外编写一个方法来计算二叉树的高度。
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