paddleocr 数据增强

PaddleOCR提供了一些数据增强的选项，可以帮助提升模型的鲁棒性和泛化能力。以下是一些常用的数据增强方法：

1. 随机旋转（Random Rotation）：随机旋转图像一定角度，可以提供不同角度的文字样本。

2. 随机缩放（Random Scale）：随机调整图像的尺度，可以模拟不同大小的文字。

3. 随机裁剪（Random Crop）：随机裁剪图像，可以模拟不同位置的文字。

4. 随机扭曲（Random Distortion）：对图像进行随机扭曲，可以模拟实际场景中的畸变。

5. 随机亮度和对比度调整（Random Brightness/Contrast）：随机调整图像的亮度和对比度，可以增加图像的多样性。

除了上述常用的数据增强方法外，PaddleOCR还提供了更多的数据增强选项，如随机模糊、随机噪声等。你可以根据具体需求选择适合的数据增强方法，并在训练时应用到数据集上。