还是出现以上的错误

如果您已经生成了 SSH 密钥对，并将公钥添加到目标服务器的 authorized_keys 文件中，但仍然无法使用 ssh-copy-id 命令，那么有几种可能的原因：

1. 您的 SSH 密钥对不在默认的位置 (~/.ssh/id_rsa 和 ~/.ssh/id_rsa.pub)，您可以使用 -i 参数指定密钥的位置，例如：

ssh-copy-id -i ~/.ssh/mykey user@172.31.170.130

2. 您的 SSH 代理可能没有正确设置。您可以尝试运行以下命令来启动 SSH 代理：

eval "$(ssh-agent -s)"

然后将您的私钥添加到代理中：

ssh-add ~/.ssh/id_rsa

再次尝试运行 ssh-copy-id 命令。

3. 您的目标服务器上的 SSH 配置可能不正确。请检查目标服务器上的 /etc/ssh/sshd_config 文件，确保以下行未被注释：

RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile      .ssh/authorized_keys

如果这些行被注释掉了，请将它们取消注释，并重新启动 SSH 服务。

相关问题

在pythorm中出现以上错误

如果您在PyCharm中遇到了这个错误，可以尝试以下步骤解决：

1. 确认您的PyCharm项目使用的是正确的Python解释器。在PyCharm的设置中，可以选择您想要使用的Python解释器版本。确保您选择的版本与您的代码中使用的版本匹配。

2. 确认您的TensorFlow版本是否正确安装。可以在PyCharm的终端中运行以下命令来检查TensorFlow版本：

   pip show tensorflow

如果版本不正确，请尝试重新安装或升级TensorFlow。

3. 如果您的代码中使用了TensorFlow 1.x的API，在PyCharm中会出现`No module named 'tensorflow.contrib'`的错误。解决方法是将使用`tensorflow.contrib`的代码改写为使用TensorFlow 2.x版本的API，或者使用TensorFlow 1.x版本运行代码。

4. 如果您使用的是Anaconda环境，可以在PyCharm的设置中将Anaconda环境添加到您的Python解释器列表中，并选择对应的环境来运行您的代码。

如果以上方法都不能解决问题，您可以尝试在PyCharm中创建一个新的虚拟环境，并在其中安装正确版本的TensorFlow。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息和代码上下文，以便我们更好地为您解决问题。

以上错误出现在matlab中

如果这个错误是在 MATLAB 中出现的，那么可能是因为 MATLAB 中也使用反斜杠“\”作为转义符。因此，如果你要在 MATLAB 中使用反斜杠表示文件路径，需要在路径字符串中使用两个反斜杠“\\”表示一个反斜杠。例如，你可以把路径字符串改为：

path = 'C:\\Users\\solid\\Desktop\\cartOrder\\cartorder\\REF_26_3.mat';

这样就可以避免这个错误了。或者，你也可以直接使用正斜杠“/”作为文件路径的分隔符，因为 MATLAB 支持使用正斜杠表示文件路径。例如：

path = 'C:/Users/solid/Desktop/cartOrder/cartorder/REF_26_3.mat';

这样也可以避免这个错误。