caffe protobuf java_ubuntu 16.04安装Caffe报错：undefined reference to `google::protobuf...

这个问题通常是因为缺少protobuf库的链接导致的。可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 确认你已经正确安装了protobuf库。可以尝试使用以下命令来安装：

sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler

2. 确认你的Makefile或CMakeLists.txt文件正确地链接了protobuf库。可以尝试在这些文件中添加以下链接选项：

-lprotobuf -pthread

3. 如果以上步骤都无法解决问题，可以尝试手动编译和链接protobuf库。可以按照以下步骤来进行：

下载protobuf源码：

git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git

编译和安装protobuf库：

cd protobuf
./autogen.sh
./configure
make
sudo make install
sudo ldconfig

重新编译你的代码并链接protobuf库：

g++ -o your_program your_program.cpp -lprotobuf -pthread

希望这些步骤能够帮助你解决这个问题。

相关问题

ubuntu16.04安装caffe

### 回答1：
要在Ubuntu 16.04上安装Caffe，您可以按照以下步骤操作：

1. 安装必要的依赖项：sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

2. 克隆Caffe存储库：git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

3. 进入Caffe目录：cd caffe

4. 安装Python依赖项：sudo apt-get install python-dev python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-snappy python-opencv python-pandas python-gflags python-yaml python-pil

5. 编译Caffe：cp Makefile.config.example Makefile.config，然后编辑Makefile.config以匹配您的系统设置。最后，运行make all -j8 && make pycaffe -j8

6. 测试Caffe：运行./build/tools/caffe test -gpu ，其中是您要使用的GPU编号。

希望这可以帮助您安装Caffe。

### 回答2：
Ubuntu16.04是一款非常流行的Linux操作系统，而caffe则是一款深度学习框架。将caffe安装在Ubuntu16.04上，能够让我们在进行深度学习项目时更为方便快捷。下面是如何在Ubuntu16.04上安装caffe的步骤：

第一步： 安装依赖项
在Ubuntu16.04终端输入以下命令，安装caffe所需的依赖项：
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

第二步： 下载caffe
进入caffe的官方github页面，找到最新的稳定版本。或者运行以下命令，使用git克隆caffe代码：
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

第三步： 编译caffe
进入caffe文件夹，运行以下命令，编译caffe：
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config #将Makefile.config.example复制为Makefile.config
#可以根据自己的需求修改Makefile.config中的编译选项
make all -j8 #使用8个线程编译caffe

第四步： 运行caffe
运行以下命令，测试caffe是否正常运行：
make test -j8 #使用8个线程测试caffe的性能
make runtest -j8 #使用8个线程运行caffe的全部测试

以上就是在Ubuntu16.04上安装caffe的具体步骤。在安装过程中，可以根据自己的需求进行修改。安装完成后，就可以开始在caffe中进行深度学习任务了。

### 回答3：
Ubuntu 16.04是一款非常流行的操作系统，可以用于安装运行深度学习框架caffe。下面我将分享如何安装caffe，以及一些可能遇到的常见问题及其解决方法。

安装依赖项

在安装caffe之前，需要先安装一些依赖项。打开终端，使用以下命令安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler gfortran libjpeg62 libfreeimage-dev libatlas-base-dev git python-dev python-pip

下载caffe源码

在Ubuntu上安装caffe最常用的方法是从源代码编译安装。要下载最新版本的源代码，请在终端中执行以下命令：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

这会在您的计算机上创建一个名为“caffe”的目录，其中包含caffe的源代码。

编译和安装caffe

要编译和安装caffe，请在刚才下载的源代码目录中执行以下命令：

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
make -j8 all
make -j8 test
make runtest

在执行第一条命令后，您将移到caffe源代码目录中。接下来，您需要复制Makefile.config.example文件并改名为Makefile.config。该文件包含有关如何构建caffe的一些设置。您需要编辑此文件，以设置算法库和其他选项。确保使用正确的选项设置。一旦您完成了编辑，使用上面的命令编译和安装caffe。

如果您想将caffe安装到系统路径中，请使用以下命令：

sudo make install

使用caffe

一旦成功安装caffe，您就可以使用这个框架来构建和训练深度学习模型。默认情况下，caffe会在当前目录下保存所有输出和日志文件。如果您想更改这个设置，请编辑caffe的配置文件，并修改相关选项。

可能遇到的常见问题

以下是一些可能会遇到的常见问题及其解决方法：

1. 编译错误

如果在编译caffe时出现任何错误，请检查您的依赖项是否正确安装和配置。有时，升级您的gcc版本和其他必需的开发库也可能有所帮助。

2. 依赖项版本过低

确保已安装的每个依赖项都是正确的版本。有时，您需要切换到较旧的版本才能使caffe工作正常。

3. 缺失hdf5库

如果您在编译caffe时遇到hdf5相关的问题，请安装libhdf5-dev库。此库旨在提供对hdf5文件的支持。

总结

在Ubuntu 16.04上安装caffe可能需要花费一些时间和精力，但学习如何安装和使用这个框架是值得的。一旦您完成了这个过程，您就可以使用这个框架来构建和训练深度学习模型。记住，caffe始终在不断更新和改进，所以随时关注最新的版本和更新。