简述hdfs的工作流程

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的分布式文件系统。其工作流程如下：

1. 客户端向HDFS发送写请求，HDFS将数据分为固定大小的块并存储在不同的数据节点上。

2. HDFS会在多个数据节点上进行数据复制，以保证数据的可靠性和容错性。默认情况下，HDFS会在三个节点上复制数据，保证数据的可靠性。

3. HDFS使用NameNode来管理文件系统的元数据，如文件名、文件夹结构、文件块列表及其所在的数据节点等。

4. 客户端向HDFS发送读请求，HDFS会通过NameNode查找所需块的位置，并向客户端返回数据节点的位置信息。

5. 客户端向数据节点发送读请求，数据节点返回所需块的数据。

6. 在HDFS中，文件的写入和读取被视为两个完全不同的操作，因此可以同时进行读写操作，而不会相互干扰。

7. 当文件被删除时，HDFS会将其标记为已删除，但不会立即删除文件，而是等待一段时间后再删除，以便于数据的恢复和备份。

总的来说，HDFS主要的工作流程是：将数据分块、复制到多个数据节点、使用NameNode管理元数据、客户端读写数据。