HDFS整体架构简述

Hadoop Distributed File System (HDFS) 是 Apache Hadoop 中的核心组件，设计用于大规模分布式存储和处理数据。HDFS 的整体架构主要由以下几个关键部分组成：

1. NameNode（命名节点）: 是 HDFS 的元数据存储和管理核心，负责维护文件系统的目录树、块映射、文件长度等信息。NameNode 分为两个副本，提高了容错性和可用性。

2. DataNodes（数据节点）: 存储实际的数据块。DataNodes 根据 NameNode 的指示，将文件分割成固定大小（默认为64MB）的数据块，并在多个节点上冗余存储。每个 DataNode 都有一个心跳线程向 NameNode 发送健康检查报告。

3. Client（客户端）: 用户或应用程序通过 HDFS API 与 NameNode 交互，进行文件的读写操作。客户端通常位于用户的工作站或应用程序服务器上。

4. RPC通信机制: 名称节点和数据节点之间使用RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）协议进行通信，这是分布式系统中的重要组成部分。

5. Block Replication: HDFS 的一个重要特性是数据块的复制，通常设置为三份，保证了即使有单个 DataNode 故障，文件也能从其他节点恢复。