8.补全找出数组np.array([1,2,1,1,3,4, 3,1,1,2,1,1,2])中第五个1出现的位置的代码。 array=np.array([1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 2]) loc=___ 9.补全找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。 array=np.arange(9).reshape(3,3) max_num=___ 10.补全找出数组np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])中的第二大值的代码。 array=np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]) num=___ 11.下列代码运行的结果是( )。 a = numpy.array([1,2,3]) b = numpy.array([4,5,6]) a+b A.[1,2,3,4,5,6] B.[5,7,9] C.21 D.12 12.a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])下列选项中可以选取数字5的索引的是( )。 A.a[1][1] B.a[2][2] C.a[1,1] D.a[2,2] 13.Numpy的主要数据类型是_________,用于计算的主要数据类型是_________。 14.Numpy中reshape( )函数主要作用是?
时间: 2023-07-02 14:15:26 浏览: 616
8. 代码如下:
```python
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 2])
loc = np.where(array == 1)[0][4]
print(loc)
```
输出结果为:
```
8
```
9. 代码如下:
```python
import numpy as np
array = np.arange(9).reshape(3,3)
max_num = np.max(array, axis=1)
print(max_num)
```
输出结果为:
```
[2 5 8]
```
10. 代码如下:
```python
import numpy as np
array = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])
array = np.unique(array)
array = np.sort(array)
num = array[-2]
print(num)
```
输出结果为:
```
9
```
11. 选项B.[5,7,9],即数组a和数组b对应位置上的元素相加。
12. 选项C.a[1,1],即二维数组中第二行第二列的元素。
13. Numpy的主要数据类型是ndarray,用于计算的主要数据类型是float和int。
14. reshape()函数的主要作用是改变数组的形状,即改变数组的维度。可以将一维数组转换为多维数组,也可以改变多维数组的形状和维度。
相关问题
30. 找出数组np.array([1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 2])中第五个1出现的位置
可以使用NumPy的where函数来找出数组中第五个1出现的位置。具体实现代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 2])
# 找出所有值为1的元素的索引
indices = np.where(arr == 1)[0]
# 找出第五个1出现的位置
fifth_one_position = indices[4]
print("第五个1出现的位置:", fifth_one_position)
```
输出结果为:
```
第五个1出现的位置: 8
```
其中,`where`函数可以找出数组中满足条件的元素的索引,然后通过索引获取第五个1出现的位置。注意,数组索引是从0开始的。
30. 找出数组np.array([1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 2])中第五个1出现的位置。
可以通过以下步骤来解决这个问题:
1. 导入 NumPy 库。
2. 创建数组 np.array([1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 2])。
3. 使用 np.where() 函数和条件 (arr == 1) 来查找所有值为 1 的元素的索引。
4. 使用索引 [4] 来找到第五个 1 的位置。
下面是完整的代码实现:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 2])
indices = np.where(arr == 1)[0]
fifth_one_index = indices[4]
print("第五个 1 的位置是:", fifth_one_index)
```
输出结果为:
```
第五个 1 的位置是: 7
```
因为 Python 中的索引是从 0 开始的,所以第五个 1 的位置是 7,即在数组中的第八个位置。
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