python openpyxl chart图表处理 去掉图例

在Python中，使用`openpyxl`库创建Excel工作簿并添加图表时，如果你想要去掉图例，可以在创建图表对象后直接设置`legend`属性。下面是一个简单的例子：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 添加数据
data = [('Category1', 40), ('Category2', 65), ('Category3', 70)]
for i, row in enumerate(data):
    ws.append(row)

# 创建图表区域
chart_data = Reference(ws, min_col=1, min_row=i+1, max_row=len(data))

# 创建图表
chart = BarChart()
chart.type = 'column'
chart.add_data(chart_data, titles_from_data=True)  # 设置标题来自数据

# 移除图例
chart.legend = None

# 将图表放入工作表
ws.add_chart(chart, "B2")

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

在这个例子中，通过将`chart.legend`属性设置为`None`，我们就去掉了图例部分。

相关问题

openpyxl chart 底部数据表元素的显示与隐藏

OpenPyXL是一个用于读取和写入Microsoft Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，它支持创建Excel工作簿、图表等。对于底部的数据表元素（即图表的图例、数据标签等），在OpenPyXL中，你可以通过`ChartElement`和`Series`对象来控制它们的显示与隐藏。

以下是基本步骤：

1. 首先，你需要创建一个`Workbook`对象并添加一个工作表，然后创建一个`Chart`对象，并将这个图表添加到指定的工作表上。

from openpyxl.chart import (
    ScatterChart,
    Reference,
    Series,
    DataLabel,
)

# 创建工作簿和工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 创建图表
chart = ScatterChart()

2. 对于数据系列，你可以创建一个`Series`对象，并设置其`data_labels`属性来控制数据标签是否显示。例如，设置为`None`表示隐藏：

data = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=5)  # 假设数据在A1至E5
series = Series(data, title='Data Series', data_label=None)
chart.series.append(series)

3. 对于图例，可以使用`legend`属性来调整。设置`show_legend`为`False`可以隐藏图例：

chart.legend.show = False

4. 最后，你可以将图表添加到工作表的特定位置：

chart.add_to(ws['B1'])  # 将图表放在工作表B列1行

openpyxl chart 布局样式中设置底部数据表元素的显示与隐藏

在OpenPyXL库中，用于创建Excel图表的`openpyxl.chart`模块，并不具备直接设置底层数据表元素（如图例、数据标签等）的显示与隐藏功能，因为这是图表组件本身的功能，而不是工作表级别的操作。如果你想要控制Excel图表底部的数据表元素，实际上是在创建图表对象时配置。

例如，当你创建一个`BarChart`或`LineChart`时，可以使用`show_value_axis`属性来决定是否显示数据轴及其数值。对于数据标签，虽然OpenPyXL本身不提供直接的控制，但在生成图表后，你可以通过调整每个系列的`title`和`data_labels`来间接影响它们的显示状态。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 创建工作簿和工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 添加数据
ws['A1'] = 'Category'
ws['B1:B4'] = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3', 'Data 4']
values = ws['B1':'B4']

# 创建图表
chart = BarChart()
chart.title = 'My Chart Title'
chart.style = 10  # 可选的样式ID，具体查看文档
chart.add_data(Reference(ws, min_col=2, min_row=2), titles_from_data=True)  # 数据源

# 隐藏数据轴
chart.show_value_axis = False

# 你可以选择性地为每个系列添加数据标签
for serie in chart.series:
    serie.data_label = None  # 关闭默认数据标签

# 将图表绘制到工作表上
ws.add_chart(chart, 'D2')

# 保存文件
wb.save('output.xlsx')