cv::Mat cv_height_map_copy; cv::GaussianBlur(cv_img, cv_height_map_copy, cv::Size(3, 3), 0, 0); cv::normalize(cv_height_map_copy, cv_height_map, 0, 255, cv::NORM_MINMAX, CV_8UC1);
时间: 2024-04-03 13:36:54 浏览: 15
这段代码是使用OpenCV库对一个cv_img进行高斯模糊,然后将结果归一化到0-255的范围内,并将数据类型转换为CV_8UC1。其中cv_height_map_copy是高斯模糊后的结果,cv_height_map是经过归一化和数据类型转换后的最终结果。高斯模糊可以使图像变得更加平滑,归一化可以使图像的像素值在0-255范围内,数据类型转换可以将图像的像素值从浮点型转换为8位无符号整型,便于处理和显示。
相关问题
error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::GaussianBlur'
这个错误是由于在使用OpenCV的GaussianBlur函数时,输入的图像为空导致的。具体来说,错误信息中的"_src.empty()"表示输入图像为空。这可能是由于读取图像时出现了问题,导致图像数据为空。根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息,可能的原因是读取图像路径的问题。请确保路径中没有中文字符,并且使用英文的"/"作为路径分隔符,而不是"\\"。另外,如果你的路径中包含中文字符,可以参考引用\[3\]中的方法来读取图像路径,以兼容中文路径。如果问题仍然存在,请检查图像文件是否存在,并确保图像文件没有损坏。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [解决 error: (-215:Assertion failed) _src.empty() in function ‘cv::cvtColor](https://blog.csdn.net/qq_37700257/article/details/124756543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [opencv遇到错误error: (-215:Assertion failed) _src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘的解决方案](https://blog.csdn.net/thy0000/article/details/122847280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
(-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::GaussianBlur'
这个错误通常是因为输入的图像为空,也就是没有图像数据。你需要检查一下你的输入图像是否正确加载,并且没有出现读取图像失败的问题。同时也可以检查一下你的代码,看看是否有可能出现将空图像作为输入的情况。另外,也可以尝试使用其他的图像处理函数来代替 `cv::GaussianBlur()`,看看是否可以解决这个问题。