写一个python脚本，针对包含一个数据表的每一列作为一组数据，进行排序，最后合并每一组数据排序后的结果

以下是一个Python脚本，可以将一个数据表的每一列作为一组数据进行排序，最后将每一组数据排序后的结果合并：

import pandas as pd

# 读取数据表
data = pd.read_csv('data.csv')

# 获取数据表的列名
columns = list(data.columns)

# 定义一个空字典，用于存储每一列的数据
column_data = {}

# 遍历每一列，将数据存储到字典中
for column in columns:
    column_data[column] = data[column].tolist()

# 定义一个空列表，用于存储每一组数据排序后的结果
sorted_data = []

# 遍历字典中的每一组数据，进行排序
for column, data in column_data.items():
    sorted_data.append(sorted(data))

# 合并每一组数据排序后的结果
merged_data = []
for i in range(len(sorted_data[0])):
    row = []
    for j in range(len(sorted_data)):
        row.append(sorted_data[j][i])
    merged_data.append(row)

# 将合并后的数据转换成DataFrame格式
merged_data = pd.DataFrame(merged_data, columns=columns)

# 输出排序后的数据表
print(merged_data)

使用时，只需将数据表文件名替换为实际的文件名即可。此脚本使用了Pandas库来读取和处理数据表。