CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { Object result; try { //模拟耗时操作 result = method.invoke(serviceImpl.newInstance(), arguments); //回调方法+异步IO CheckUniqueId.strings.add(rpcId); //如果逻辑执行成功再加入 finalOutput.writeObject(result); } catch (Exception e) { synchronized (OBJ) { failureCount++;//熔断条件 if (failureCount > THRESHOLD) { isCircuitOpen = true; scheduler.schedule(() -> { isCircuitOpen = false; failureCount = 0; }, 1000 * 60 * 10, TimeUnit.MILLISECONDS); //熔断保护定时器10分钟 } } e.printStackTrace(); } return null; }, executor);原理

时间: 2023-07-15 08:10:02 浏览: 56
该代码片段使用了Java的CompletableFuture类来实现异步编程。CompletableFuture是一种基于Future和Promise模式的异步编程框架,可以使代码更加简洁和易读。 在这个例子中,使用CompletableFuture.supplyAsync()方法创建了一个异步任务,该任务会在一个线程池中执行。该异步任务会执行一个方法调用,该方法调用的结果会存储到一个Object类型的变量中。 如果方法调用成功,将回调函数CheckUniqueId.strings.add(rpcId)加入到异步IO队列中,然后将结果通过finalOutput.writeObject()方法写入到输出流中。 如果方法调用失败,将捕获异常并记录异常信息。同时,如果异常出现的次数超过一个阈值(THRESHOLD),则会触发熔断保护机制,将isCircuitOpen标记为true,并启动一个定时器在10分钟后将其重置为false,并将failureCount重置为0。 该代码片段使用了Java的同步锁(synchronized)来保证线程安全。
相关问题

CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(futureList.toArray(new CompletableFuture[0])); allFutures.join();

这段代码使用了Java 8中的CompletableFuture类,它可以用于异步编程和并发处理。这段代码的作用是等待futureList中的所有CompletableFuture完成后,执行后续的代码。其中,CompletableFuture.allOf()方法接受一个CompletableFuture数组作为参数,返回一个新的CompletableFuture,该CompletableFuture在所有输入的CompletableFuture都完成时完成。而allFutures.join()方法则会阻塞当前线程,直到allFutures完成为止。 下面是一个示例代码,假设我们有一个包含三个CompletableFuture的列表futureList,我们可以使用CompletableFuture.allOf()等待所有的CompletableFuture完成,然后打印它们的结果: ```java CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello"); CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "World"); CompletableFuture<String> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "!"); List<CompletableFuture<String>> futureList = Arrays.asList(future1, future2, future3); CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(futureList.toArray(new CompletableFuture[0])); allFutures.join(); futureList.forEach(future -> System.out.println(future.join())); ``` 输出结果为: ``` Hello World ! ```

解释这行代码 public CompletableFuture<String> callApiAsync() { return CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 调用接口 String result = callApi(); return result; });}public void doSomething() { CompletableFuture<String> future = callApiAsync(); // 异步任务执行完成后的回调函数 future.thenAccept(result -> { // 处理接口调用返回的结果 System.out.println("接口返回结果:" + result); });}

这段代码是一个使用Java中CompletableFuture异步编程方式调用API接口的示例。 其中,callApiAsync()方法返回一个CompletableFuture对象,表示一个异步任务,该任务会调用接口并返回接口调用的结果。 在callApiAsync()方法中,使用CompletableFuture.supplyAsync方法创建一个异步任务,并将接口调用包装在Lambda表达式中的Supplier对象中。在供应函数中,调用接口方法callApi()获取接口返回结果,并将结果作为异步任务的返回值。 doSomething()方法中,通过调用callApiAsync()方法获取一个异步任务对象,然后使用异步任务的thenAccept方法设置一个回调函数,该回调函数会在异步任务执行完成后调用,处理接口调用的结果。在回调函数中,使用System.out.println输出接口返回结果。 这样,在调用接口的过程中,主线程不会被阻塞,可以继续执行其他任务,提高效率。同时,接口调用的结果也可以在异步任务执行完成后的回调函数中进行处理。

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优化这段代码:List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));

优化这段代码:List<CompletableFuture<ContactsIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream().map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); if (personNoList.size() >= 2) {// 取两个以上的交集 List<Map<String, Object>> remarkList = Lists.newArrayList(); List personVoList = Lists.newArrayList(); // 获取备注、涉案人 for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> contactsMap = contactsMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<ContactsBasic> contactsList = (List<ContactsBasic>) contactsMap.get("contactsList"); // 获取备注 for (ContactsBasic contacts : contactsList) { if (account.equals(contacts.getRelationshipAccount())) { PersonBasicVo personBasic = personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get(); Map<String, Object> remarkMap = new HashMap<>(); remarkMap.put("name", personBasic.getName()); remarkMap.put("remark", contacts.getRelationshipName()); remarkList.add(remarkMap); break; } } // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); ContactsIntersectionVo contactsVo = new ContactsIntersectionVo(); contactsVo.setRemarks(remarkList); contactsVo.setPersons(personVoList); contactsVo.setCommonAccount(account); contactsVo.setCommonPersonName(commonPersonName); return contactsVo; } else { return null; } }, executor)).collect(Collectors.toList()); contactisVoList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()));

//1.获取最新两期日期 List<String> lastTwoDate = industryScoreInfoRepository.getLastTwoDate(); // List<String> lastTwoDate = new ArrayList<>(); // lastTwoDate.add("2023-02-28"); // lastTwoDate.add("2023-01-31"); log.info("当前观点较上期变化日期:"+new Gson().toJson(lastTwoDate)); //2.根据日期获取数据 List<IndustryScoreInfo> industryScoreInfoByDate = industryScoreInfoRepository.getIndustryLastScoreInfos(lastTwoDate); Map<String, List<IndustryScoreInfo>> groups = industryScoreInfoByDate.stream().collect(Collectors.groupingBy(IndustryScoreInfo::getTrackDate)); // 遍历groups中的每个List<IndustryScoreInfo> List<IndustryScoreResult> industryScoreResults = new ArrayList<>(); //获取当前最新日期综合得分 List<IndustryScoreInfo> industryScoreInfos = groups.get(lastTwoDate.get(0)); //获取上一日期综合得分 List<IndustryScoreInfo> last = groups.get(lastTwoDate.get(1)); for(IndustryScoreInfo industry: industryScoreInfos){ IndustryScoreResult result = new IndustryScoreResult(); result.setTrackDate(industry.getTrackDate()); result.setTrackName(industry.getTrackName()); //当前日期观点分数 result.setComprehensiveScore(industry.getComprehensiveScore()); //对上一日期遍历获取track_name相同时,的综合得分,赋值 如果上一日期不存在,则为空串("")返回 for(IndustryScoreInfo lastIndustryScoreInfo: last){ if(result.getTrackName().equals(lastIndustryScoreInfo.getTrackName())){ result.setLastComprehensiveScore(lastIndustryScoreInfo.getComprehensiveScore()); } } industryScoreResults.add(result); } 代码优化

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