使用freqDict = eval(input()) 读入单词词频字典，再读入一段英文，默认按照英文输入的顺序，统计更新单词词频字典，并输出。

好的，您可以使用以下代码实现：

freqDict = eval(input("请输入单词词频字典："))
text = input("请输入一段英文：")

# 将输入的英文文本转换为单词列表
wordList = text.split()

# 遍历单词列表，统计单词出现次数并更新词频字典
for word in wordList:
    if word in freqDict:
        freqDict[word] += 1
    else:
        freqDict[word] = 1

# 输出更新后的词频字典
print(freqDict)

您可以在运行时依次输入单词词频字典和一段英文文本，程序会将英文文本转换为单词列表，并遍历列表统计单词出现次数并更新词频字典。最后输出更新后的词频字典。

相关问题

使用freqDict = eval(input()) 读入单词词频字典，再读入一段英文，更新词频字典后输出。 输入格式： 输入为两行，第一行是一个字典，形如{'hello': 12, 'world': 10}，其中存储初始的词频数据。第二行是一段英文文本。 输出格式： 输出一行，直接打印输出更新后的字典。 样例输入1： {} hello worl 样例输出1： {'hello': 1, 'world': 1} 样例输入2： {'and':20,'in':10} Anna and Elsa 样例输出2： {'and': 21, 'in': 10, 'Anna': 1, 'Elsa': 1}

好的，这是一个简单的 Python 程序。你可以使用以下代码来解决这个问题：

freqDict = eval(input())  # 读入初始的词频字典
text = input().split()  # 读入一段英文文本，使用 split() 函数将其划分为单词列表

# 更新词频字典
for word in text:
    if word in freqDict:
        freqDict[word] += 1
    else:
        freqDict[word] = 1

# 输出更新后的词频字典
print(freqDict)

在这个程序中，首先读入初始的词频字典，然后读入一段英文文本。接下来，使用 for 循环遍历文本中的每个单词，判断其是否已经在词频字典中出现过。如果已经出现过，则将该单词出现次数加 1；否则，在词频字典中新增该单词并将出现次数初始化为 1。最后，输出更新后的词频字典。

注意，这里使用了 `eval()` 函数来将输入的字典字符串转换为字典对象。在实际应用中，需要注意输入的字符串是否合法，避免出现安全漏洞。

sy=eval(input("输入上月水表吨数")) by=eval(input("输入本月水表吨数")) rs=eval(input("输入家庭人数")) db=input("是否低保(y/n)")根据这段代码改动上述代码

好的，以下是根据您给出的代码进行改动后的Python代码：

# 输入上月水表吨数、本月水表吨数和家庭人数
sy = eval(input("请输入上月水表吨数："))
by = eval(input("请输入本月水表吨数："))
rs = eval(input("请输入家庭人数："))

# 计算本月用水量
water_usage = by - sy

# 判断居民类型
if rs <= 4:
    if water_usage <= 15:
        total_cost = water_usage * 2.58
    elif water_usage <= 22:
        total_cost = 15 * 2.58 + (water_usage - 15) * 3.34
    else:
        total_cost = 15 * 2.58 + 7 * 3.34 + (water_usage - 22) * 4.09
else:
    per_capita = water_usage / rs
    if per_capita <= 4:
        total_cost = water_usage * 2.58
    elif per_capita <= 5:
        total_cost = 4 * rs * 2.58 + (water_usage - 4 * rs) * 3.34
    else:
        total_cost = 4 * rs * 2.58 + 5 * rs * 3.34 + (water_usage - 9 * rs) * 4.09

# 判断是否为低保居民
db = input("是否为低保户（Y/N）：")
if db.upper() == "Y":
    total_cost -= 6 * 2.58

# 输出总费用
print("总费用：%.2f 元" % total_cost)

在这个改动后的代码中，我们使用了`eval()`函数对输入的数据进行求值，而不是直接使用`input()`函数得到字符串。同时，我们通过输入的上月水表吨数和本月水表吨数计算出了本月用水量，然后进行了费用计算和低保居民减免的判断，最后输出总费用。