1.顺序查找法、二分查找法和分块查找法对被查找表的存储结构和数据元素的排列方式分别有什么要求？

1. 顺序查找法要求被查找表无序存储，即数据元素可以随意排列。对于每个待查找的关键字，需要从表头开始依次扫描整个表，直到找到关键字或者扫描完整个表。因此，顺序查找适用于数据元素个数较少或者查找频率较低的情况。

2. 二分查找法要求被查找表有序存储，即数据元素按照关键字大小顺序排列。每次查找时，先将待查找的关键字与表中间位置的关键字进行比较，如果相等则查找成功，否则根据大小关系缩小查找范围，直到查找成功或者查找范围为空。因此，二分查找适用于数据元素个数较多且有序存储的情况。

3. 分块查找法要求被查找表分为若干块，每块内部有序存储，不同块之间的关键字大小关系没有限制。在查找时，先根据关键字所在的块进行查找，找到包含关键字的块后再在该块内部进行顺序查找。因此，分块查找适用于数据元素较多且分布较为分散的情况。

相关问题

neuDS)由顺序表和单链表表示的有序表均可使用二分查找法来提高查找速度。

是的，顺序表和单链表都可以使用二分查找法来提高查找速度。

二分查找法，也叫折半查找法，是一种基于比较的查找算法，适用于有序表。其基本思想是：在有序表中，首先取中间位置的元素与查找关键字进行比较，如果相等，则查找成功；如果关键字比中间位置的元素小，则在左半部分继续查找；否则，在右半部分继续查找。重复以上步骤，直到查找成功或整个表被查找完毕。

在顺序表中，可以通过下标直接访问元素，因此可以通过计算中间位置的下标来实现二分查找。在单链表中，需要遍历链表来查找中间位置的元素，因此需要先计算链表的长度，然后再根据长度计算中间位置的结点的位置，最后遍历链表查找中间位置的结点。

无论是顺序表还是单链表，二分查找法都可以将查找时间复杂度降为 O(log n)，提高查找效率。

分别用顺序查找法和折半查找法实现对给定值得查找。

顺序查找法的实现如下：

#include <iostream>
using namespace std;

int seq_search(int arr[], int len, int key) {
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (arr[i] == key) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11};
    int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int key = 7;
    int pos = seq_search(arr, len, key);
    if (pos != -1) {
        cout << "顺序查找成功，元素 " << key << " 在数组中的下标为 " << pos << endl;
    } else {
        cout << "顺序查找失败，元素 " << key << " 不在数组中" << endl;
    }
    return 0;
}

折半查找法的实现如下：

#include <iostream>
using namespace std;

int binary_search(int arr[], int len, int key) {
    int left = 0, right = len - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (arr[mid] == key) {
            return mid;
        } else if (arr[mid] < key) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11};
    int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int key = 7;
    int pos = binary_search(arr, len, key);
    if (pos != -1) {
        cout << "折半查找成功，元素 " << key << " 在数组中的下标为 " << pos << endl;
    } else {
        cout << "折半查找失败，元素 " << key << " 不在数组中" << endl;
    }
    return 0;
}