tensorflow-gpu和tensorflow能共存吗

TensorFlow-GPU和TensorFlow可以共存并且正常运行，因为它们实际上是同一库的不同版本。TensorFlow本身提供了一个无GPU支持的版本，而TensorFlow-GPU则是针对GPU硬件进行了优化的版本。如果你的系统上安装了两者，通常你可以选择使用哪一个版本，取决于你的计算需求：

- 如果你需要利用GPU进行高性能计算，比如大规模的并行运算，那么应该优先加载`tensorflow-gpu`。
- 如果你没有GPU或者不需要GPU加速，那么默认安装的TensorFlow就足够了。

当然，在同一Python环境中，直接导入两个不同版本可能会导致一些冲突，特别是当它们提供了相同的模块或函数名称时。为了避免这种情况，最好的做法是在导入时指定完整路径，或者通过`import tensorflow as tf`和`import tensorflow_gpu as tf_gpu`来分别导入。